Grazie all’integrazione dati della produzione è possibile monitorare e migliorare i processi. Vediamo la proposta di SICK.
Integrazione dati della produzione: la proposta di SICK
21-ago-2023
Con l’avvento di Industria 4.0 e della digitalizzazione dei processi, le aziende dispongono di un patrimonio enorme di dati della produzione da analizzare per estrarre informazioni utili nei processi decisionali. Trasformare questi big data in informazioni preziose può dare un importante vantaggio competitivo alle aziende. Con il termine “integrazione dei dati” (Data Integration) si intende il processo di unione dei dati provenienti da più sorgenti differenti per ottenere una visione unificata e di maggior valore, in modo che l’azienda possa prendere decisioni migliori, in tempi più rapidi.
L’integrazione di diverse fonti di dati è diventata un fattore essenziale per garantire un’analisi accurata e una visione completa delle informazioni. Negli ultimi anni, la consapevolezza dell’importanza del dato ha portato le aziende ad un approccio Data Driven (Data Driven Approach) ai processi decisionali, nel quale, utilizzando opportuni strumenti per monitorare e analizzare dati chiave in produzione, si sfruttano le informazioni per prendere decisioni basate su dati oggettivi, eliminando gli elementi di indeterminazione caratteristici dei processi decisionali tradizionali.
Per prendere decisioni basate sui dati, è fondamentale avere visibilità e trasparenza sull’andamento della produzione e disporre di strumenti che forniscano una miglior comprensione del “cosa” e del “perché” un determinato episodio è avvenuto all’interno dell’impianto. Se gestita correttamente, infatti, l'integrazione dei dati può contribuire a ridurre i costi, migliorare la qualità dei dati e promuovere l'innovazione dei processi di produzione, senza stravolgere le strutture di dati e modificare l’automazione esistenti.
La complessità delle fonti e l’integrazione dei dati
La trasparenza e la disponibilità dei dati rappresentano il cuore dell'integrazione dati. Tuttavia, avere visibilità sull’andamento della produzione non è un compito facile: i dati possono infatti arrivare da numerose fonti, caratterizzate da vari protocolli di comunicazione, dispositivi e sensori IoT differenti, utilizzati per monitorare altrettanti processi. Ogni fonte, infatti, può avere diversa struttura e formato, cosa che rende difficile avere un’unica visione coerente. Per affrontare questa sfida, è essenziale disporre di un software che permetta di semplificare l’integrazione dati della produzione e la loro aggregazione e visualizzazione in un'unica interfaccia grafica. Field Analytics di SICK, è un software I4.0 scalabile, che permette agli utenti di registrare dati, creare e configurare dashboard per monitorare e analizzare dati chiave in produzione, sulla base dei quali visionare le prestazioni degli impianti e migliorare i cicli di produzione. L’integrazione dati da diverse sorgenti è resa semplice dall’interfaccia REST (REpresentational State Transfer).
In combinazione con sensori SICK intelligenti, questa soluzione consente agli utenti di monitorare in tempo reale, 24h su 24h, gli indicatori chiave di efficienza e stato degli impianti. In particolare, il monitoraggio continuo di specifici indicatori (KPI), l’analisi dei trend e avvertimenti in tempo reale permettono di migliorare e rendere più efficiente anche la manutenzione, riducendo così gli eventuali tempi di fermo, dovuti a guasti imprevisti.
Il software, quindi, abilita una Predictive Maintenance in corso di funzionamento che assicura miglior progettualità e tempo d’esercizio.
Il sistema è inoltre in grado di storicizzare i dati e renderli disponibili per analisi sugli andamenti passati e di tendenze, fondamentali per migliorare e comprendere i processi e per un miglioramento continuo delle performance.
Come funziona l’integrazione dati di SICK
Il software Field Analytics è una soluzione on-premise (non in cloud) che permette di collettare dati da numerose sorgenti con l’obiettivo di organizzarli in maniera semplice e dare “insights” per migliorare la reattività e l’efficienza dei processi produttivi, senza necessariamente modificare l’automazione esistente.
La configurazione delle dashboard e dei relativi widget è user friendly e aperta a numerose possibilità di customizzazione. Grazie ad un approccio no code/low code, il software permette infatti un’alta configurabilità, mantenendo bassa la complessità di utilizzo.
È inoltre possibile gestire i diversi accessi in modo da garantire sicurezza e leggibilità delle informazioni a diversi livelli. Grazie alla gestione accessi integrata, quindi, le informazioni rimangono sicure e visibili solo da personale autorizzato.
Oltre ai dati, è bene considerare anche l’aspetto dell’integrazione delle diverse tipologie di hardware presenti nell’impianto. La trasparenza completa di tutti i movimenti importanti di asset e merci, attraverso localizzazione diretta e indiretta, è essenziale per migliorare l’efficienza del processo produttivo. In questo caso, la soluzione di SICK è il software Asset Analytics per la digitalizzazione di shop floor asset.
Asset Analytics è una piattaforma indipendente dalla tecnologia di Location Intelligence che, grazie alla combinazione di tecnologie RTLS e di identificazione, consente l’acquisizione di dati grezzi sotto forma di dati di posizione e di movimento, che vengono analizzati e valutati dal software in tempo reale.
Le posizioni e i movimenti degli asset vengono visualizzati chiaramente tramite diagrammi e dashboard, fornendo la base dati necessaria per riprodurre in modo digitale la catena di creazione del valore di un’azienda e rendere trasparente e controllare il flusso di materiale attraverso la tracciabilità degli asset.
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