Elevate prestazioni e costi ridotti per una soluzione di automazione a prova di futuro
Un altro aspetto fondamentale per Agricobots era garantire la competitività della soluzione, sia sul piano della differenziazione rispetto ai competitor – proponendo un robot mobile agricolo basato su sistemi di computer vision anziché su tradizionali tecnologie di localizzazione – sia in termini di accessibilità economica, assicurando costi sostenibili che non ostacolassero l’adozione dell’innovazione proposta.
La soluzione, inoltre, doveva essere sviluppata tenendo in mente i ritmi serrati del progresso tecnologico e i cambiamenti del mercato lasciando la possibilità alle aziende di poterla facilmente aggiornare in base alle necessità future.
“Abbiamo adottato una logica di sovradimensionamento degli hardware sulle nostre macchine in modo tale che siano facilmente aggiornabili nel futuro per rispondere alle esigenze emergenti del settore”, spiega Guida.
L’inizio della collaborazione con SICK
Esigenze che hanno favorito l’incontro con SICK, che proprio in quel momento stava lanciando sul mercato una nuova gamma di sensori LiDAR e stereo camere 3D, sensori pensati e sviluppati per lavorare in un ambiente outdoor.
“Questa coincidenza ha portato a una proficua collaborazione: Agricobots è stata tra i primi ad adottare il nuovo LiDAR 3D multiscan e la stereo camera Visionary-B Two di SICK, componenti che oggi caratterizzano il nostro robot di punta, Atomatika, e che ben si coniugano con i nostri avanzati algoritmi di navigazione patent pending”, spiega Guida.
L’azienda, inoltre, era alla ricerca di un partner con una forte presenza sul mercato italiano e in grado di offrire soluzioni della visione artificiale con elevata precisione e affidabilità pur mantenendo contenuti i costi dell’hardware.
“Da subito la qualità dell’hardware di SICK è stata evidente, ma ci siamo fidati ancora prima di disporre dei driver di utilizzo della nuova stereo camera, perché era evidente la qualità costruttiva e le caratteristiche tecniche del sensore”, aggiunge.