機器設計的模組化與前瞻性
現代自動化將機器人技術、感測系統、機器學習、人工智慧及傳統控制系統結合在一起,以提高生產效率、節約資源。這些技術必須相互協調,並且還要靈活、能夠隨機應變。只有如此,才能符合小批量、迅速變化的生產要求及個人化的客戶需求。這種適應能力往往要求開發出基於及時資料的複雜演算法及控制系統。其中的一項挑戰在於,順利整合感測器與促動器技術,以應對自動化的複雜程度不斷提高的趨勢。
SIG300在其中用作智慧型資料整合的分散式介面。此IO-Link Master將各項控制任務轉移到外圍裝置,以便減輕中央控制器的負擔。如此能夠更好地分配負載,提高機器的快速反應能力。感測器、促動器與控制器之間採用雙向通訊,實現了連貫的資料傳輸,簡化了資料整合,並優化了裝置管理工作。由此,可以更快速地調整與改裝機器。
按需診斷與維護功能
掌握的流程與狀態資料不充分,常常會導致意外的機器停機與高昂的維護成本。傳統系統提供的資訊有限,以至於進行的維護作業或超時已久,或根本沒有必要。
使用
SIG300,則能夠以分散形式對連接的裝置進行高級診斷,並及早發現損耗、髒汙、偏差等問題。由此可實現按需的低成本維護。一旦發生緊要的變化,可及時經由多種渠道進行視覺化呈現:一個連接的信號燈會立即提示工作人員,同時相關資料會傳送至IT監控系統。此外,透過與所連接裝置的雙向通訊,還能進行高效的遠端維護——以提高機器可用性,降低成本。