배터리 생산의 인라인 품질 관리는 다층적 공정에서 수요가 굉장히 많지만 아주 까다로운 과제 영역이기도 합니다. 이는 전극, 셀, 모듈, 팩과 분해 및 재활용 등 배터리 생산의 다양한 층위에 적용됩니다. 이때 늘 주안점은 종합 설비 효율(OEE)입니다. 적합한 센서 하드웨어, 카메라 또는 검사 시스템의 조합, 그리고 공정에서 생성된 품질 관련 데이터를 평가하기 위한 AI 지원 소프트웨어는 여기에 중요한 역할을 합니다.
배터리 생산의 인라인 품질 관리는 다층적 공정에서 수요가 굉장히 많지만 아주 까다로운 과제 영역이기도 합니다. 이는 전극, 셀, 모듈, 팩과 분해 및 재활용 등 배터리 생산의 다양한 층위에 적용됩니다. 이때 늘 주안점은 종합 설비 효율(OEE)입니다. 적합한 센서 하드웨어, 카메라 또는 검사 시스템의 조합, 그리고 공정에서 생성된 품질 관련 데이터를 평가하기 위한 AI 지원 소프트웨어는 여기에 중요한 역할을 합니다.
이를 위한 전제조건은 최첨단 센서 기술을 인라인 품질 관리에 사용하는 것입니다. SICK는 적절한 센서 및 카메라 시스템과 기타 기술은 물론이고, 배터리 생산의 품질 관리 시스템을 최적으로 선택하고 공정에 통합하는 데 필요한 노하우도 제공합니다,
다양한 기술과 애플리케이션이 사용자에게 원스톱으로 제공됩니다. 여기에는 비교적 간단한 1D 센서부터 2D 이미지 처리와 까다로운 3D 검사 시스템까지 포함됩니다. 모든 솔루션은 성능 면에서 확장성이 아주 좋으며, 포괄적인 연결성 덕분에 그 신호를 다양하게 평가하거나 상위 IT 인프라(MES, PPS, ERP…)에서 처리할 수 있습니다.
전극 제조부터 셀 품질 검사와 포괄적인 모듈 및 팩 검사에 이르기까지 SICK의 솔루션은 배터리 생산의 모든 공정 사슬을 커버합니다. 다음은 몇 가지 애플리케이션과 적합한 센서 솔루션의 예시입니다.