OCRと産業用画像処理が品質管理でその性能を発揮

2025/07/14

産業オートメーションでは、光学式文字認識 (OCR) を産業用画像処理ソリューションと組み合わせて統合することで、品質管理が飛躍的に向上します。この強力な組み合わせは、Quality Inspectionツールの精度と、AIで事前にトレーニングされたOCR技術の高度な読み取り機能を同時に活用します。これは効率と精度の面で新たな基準を打ち立てます。

Machine vision: The essence of quality control

産業用画像処理: 品質管理のコア

産業用画像処理は長い間、製造業における品質管理の中核を担ってきました。SICK Novaは、設定可能な産業用画像処理用の基本ソフトウェアです。これはSICKビジョンセンサ上で動作し、製品の欠陥を調べ、寸法を測定し、仕様への準拠を確認するために使用されます。わずかな偏差や異常をリアルタイムで検出できる産業用画像処理は、高い品質基準を維持するために必要不可欠です。

OCR: 産業用画像処理を読み取り機能で最適化

OCR技術 (光学式文字認識) は、産業用画像処理ソリューションに新次元を開きます。OCRを使うことで、機械が画像内のテキスト (シリアル番号、有効期限、製品データ、ラベルなど) を読み取って解釈できるようになります。この機能は、トレーサビリティや文書化を必要とするさまざまな業界で有用となります。OCRを統合すれば、産業用画像処理のソリューションが物理的特性をチェックするだけでなくテキスト情報も検証できるため、包括的な品質管理が可能になります。

OCR enables machines to read and interpret text of images

AIプレトレーニングの大きな利点

OCRツールのAIプレトレーニングにより、パフォーマンスが大幅に向上します。「SICK Nova AI OCR Pretrained」ツールは、膨大なデータセットから事前にトレーニングされたモデルを利用することで、テキストの認識と理解を驚くべき精度と速度で可能にします。これにより、大規模な手作業による設定やトレーニングの必要性が減り、さまざまなアプリケーションへの実装とカスタマイズが迅速になります。

OCR can verify the accuracy of labels and packaging, ensuring e.g. that the correct batch reaches the consumer or to verify the best before date

応用分野と利点

OCRと産業用画像処理との相乗効果は、数多くの実用的なアプリケーションで証明済みです。たとえば消費財産業では、OCRを搭載した産業用画像処理ソリューションを使うことで、ラベルや包装の正確性をチェックし、たとえば正しいバッチが消費者に届くようにしたり、賞味期限を確認したりすることができます。自動車製造では、これらのシステムが部品のシリアル番号を読み取って検証し、トレーサビリティや安全基準への準拠を確保することができます。

SICK Novaは、機器で直接、コスト効率の高い完全なソリューションを実現します。

この統合の利点は以下になります:

精度の向上: 目視検査とテキスト検証の組み合わせにより、品質管理の精度が向上します。
効率性の向上: OCRツールにより、テキスト情報を簡単に解釈できるため、生産スループットが最適化されます。
トレーサビリティの向上: OCRは、規制遵守と顧客満足に不可欠な、詳細な文書化と製品のトレーサビリティを可能にします。

結論: OCR搭載の産業用画像処理

OCRを産業用画像処理ソリューションに統合することで、品質管理技術を大きく進歩させることができます。高性能の「AI OCR Pretrained」ツールによって、産業界は検査プロセスでの比類のない精度と効率を達成することができます。テクノロジーが進化し続ける中、OCRと産業用画像処理の相乗効果は、品質管理の未来を形作る上で、間違いなく重要な役割を果たすことになるでしょう。