In Finlandia ci sono circa 51.500 chilometri di strade asfaltate. Di questi, circa 8.000 chilometri si trovavano in cattive condizioni alla fine del 2022. La tecnologia di misurazione e analisi di strade e sentieri sviluppata da Roadscanners può essere utilizzata per identificare le cause principali dei danni. Ciò consente di avviare misure preventive riducendo i costi nel ciclo di vita di una strada.
Manutenzione strade: come rilevare i danni stradali con i sensori LiDAR
30-ott-2023
Roadscanners è un'azienda globale di consulenza, sviluppo software, vendita di apparecchiature di ricerca, misurazione per la gestione e manutenzione delle strade e di diverse infrastrutture di trasporto. Si concentra sul monitoraggio e sull'analisi delle condizioni di strade, vie, ponti e aeroporti. Il metodo utilizzato da Roadscanners si è dimostrato efficace sia nell'ispezione delle reti stradali di piccoli comuni sia nelle reti stradali più estese, che coprono migliaia di chilometri. Più grande è la rete stradale, maggiori sono i potenziali risparmi.
La tecnologia RDLS Grid viene utilizzata anche per la scansione laser di linee elettriche dagli elicotteri per prevenire i danni provocati dalle tempeste. Consente d'identificare le aree in cui è necessario rimuovere gli alberi o la vegetazione per evitare danni causati dalla caduta di alberi.
Manutenzione delle strade: analisi tramite video, radar a penetrazione del terreno, scanner laser o termocamera
Le tecniche di ricerca e analisi utilizzate da Roadscanners comprendono video, georadar, Lidar, termocamere e accelerometri. Il Georadar può penetrare fino a tre metri sotto la superficie stradale. La superficie stradale sopra il terreno, compresa la scarpata, viene analizzata con un Lidar. Il Lidar utilizzato da Roadscanners è un sensore LMS5xx 2D LiDAR di SICK. Attualmente, nei veicoli vengono utilizzati uno o due Lidar contemporaneamente, a seconda delle esigenze di misurazione. La velocità del veicolo di misurazione è di circa 30-80 km/h.
I robusti sensori LiDAR 2D sono ideali per questa applicazione grazie alla facile integrazione del software nel dispositivo. Jani Irvankoski di Roadscanners ricorda che il suo primo lavoro di codifica, 13 anni fa, fu proprio quello di integrare un Lidar SICK - a tutt'oggi non ricorda alcun guasto al dispositivo. La collaborazione con SICK si è rivelata molto proficua, e il responsabile delle vendite Villa Sarviaho è presente in loco per presentare le tendenze e i nuovi sviluppi dei prodotti.
Reagire ancora prima che il danno sia visibile
Il principale e più comune fattore di rischio per i danni al manto stradale è l'acqua. Quando il sottofondo è bagnato, la capacità di carico della strada si riduce ed è più soggetta a danni. In inverno, per esempio, i cumuli di neve ai lati della strada dovrebbero essere sgomberati tempestivamente per evitare che l'acqua, quando si scioglie, penetri nella base stradale.
Le misurazioni delle strade e dell'ambiente stradale con i sensori LiDAR 2D sono state effettuate in primavera, prima che i fossi stradali si ricoprissero di vegetazione, cosa che avrebbe reso più difficile una misurazione precisa della profondità dei fossi.
Un ulteriore vantaggio della scansione laser di precisione è la sua ripetibilità, che consente di monitorare la formazione di solchi e le condizioni del fondo del fosso attraverso misurazioni ripetute, per esempio, di anno in anno. In questo modo è possibile reagire tempestivamente ai cambiamenti prima che si verifichino gravi danni alla strada. Inoltre, le riparazioni sono di norma meno costose.
Attenzione al cambio di stagione
L'alternarsi delle stagioni e i cicli di gelo e disgelo sono tra i fattori più importanti che influenzano le condizioni delle strade nelle regioni fredde. Il 60-80% dei danni stradali si verifica in primavera, quando le strade sono più vulnerabili. I problemi strutturali tipici sono causati dal traffico intenso su tratti di strada con una pavimentazione sottile e un sottofondo scadente. Le carenze di manutenzione sono dovute principalmente a un drenaggio insufficiente e a una manutenzione invernale inadeguata delle strade.
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