Integración de datos de producción: la propuesta de SICK

Con la llegada de la Industria 4.0 y la digitalización de los procesos, las empresas disponen de un enorme caudal de datos de producción que deben analizar para extraer información útil para los procesos de toma de decisiones. Convertir este big data en información valiosa puede dar a las empresas una importante ventaja competitiva. El término “integración de datos ” (Data Integration) se refiere al proceso de fusionar datos de varias fuentes diferentes para obtener una visión unificada y más valiosa, de modo que la empresa pueda tomar mejores decisiones y más rápidamente.

La integración de diferentes fuentes de datos se ha convertido en un factor esencial para garantizar un análisis preciso y una visión completa de la información. En los últimos años, la concientizazción sobre la importancia de los datos ha llevado a las empresas a adoptar un enfoque Data Driven (Data Driven Approach) en los procesos de toma de decisiones. En estos procesos, mediante el uso de herramientas adecuadas para supervisar y analizar los datos clave de la producción, se utiliza la información para tomar decisiones basadas en datos objetivos, eliminando los elementos de indeterminación típicos de los procesos tradicionales.

Para tomar decisiones basadas en datos es fundamental tener visibilidad y transparencia sobre las tendencias de producción y disponer de herramientas que permitan comprender mejor el “qué” y el “por qué” se ha producido un determinado acontecimiento en la planta. Si se gestiona correctamente, la integración de datos puede ayudar a reducir costes, mejorar la calidad y promover la innovación en los procesos de producción, sin alterar las estructuras de datos ni modificar la automatización existente.

La trasparencia y la disponibilidad de los datos son el núcleo de la integración de datos. Sin embargo, obtener visibilidad de las tendencias de producción no es una tarea fácil: los datos pueden proceder de numerosas fuentes, caracterizadas por diferentes protocolos de comunicación, dispositivos y sensores IoT utilizados para supervisar otros tantos procesos. Cada fuente, de hecho, puede tener una estructura y un formato diferentes, lo que dificulta disponer de una única visión coherente. Para afrontar este desafío es fundamental contar con un software que simplifique la integración de los datos de producción, su agregación y su visualización en una única interfaz gráfica.

Field Analytics de SICK es un software 4.0 escalable que permite a los usuarios registrar datos, crear y configurar paneles para monitorear y analizar datos clave de producción, con los cuales es posible ver el rendimiento de la planta y mejorar los ciclos de producción. La interfaz REST (Representational State Transfer) facilita la integración de datos de diferentes fuentes.

En combinación con sensores inteligentes de SICK, esta solución permite a los usuarios monitorear los indicadores clave de la eficiencia y del estado de la planta en tiempo real, 24 horas al día. En particular, la supervisión continua de indicadores específicos (KPI), el análisis de tendencias y los avisos en tiempo real permiten mejorar y hacer más eficiente el mantenimiento, reduciendo así el tiempo de inactividad debido a fallos imprevistos. Luego, el software permite un mantenimiento preventivo (predictive maintenance) durante el funcionamiento, lo que garantiza una mejor planificación y tiempo de actividad.

El sistema también es capaz de archivar los datos y ponerlos a disposición para el análisis de tendencias pasadas, que son esenciales para mejorar y comprender los procesos y para la mejora continua del rendimiento.

El software Field Analytics es una solución on-premise (no en la nube) que permite recopilar datos de numerosas fuentes con el objetivo de organizarlos de forma sencilla y ofrecer "perspectivas" para mejorar la capacidad de respuesta y la eficacia de los procesos de producción, sin necesariamente modificar la automatización existente.

La configuración de los cuadros de mando y los widgets relacionados es fácil de usar y está abierta a numerosas posibilidades de personalización. Gracias a un enfoque no code/low code, el software permite un gran nivel de configuración, manteniendo al mismo tiempo una baja complejidad de uso. También es posible gestionar distintos accesos para garantizar la seguridad y legibilidad de la información a diferentes niveles. Gracias a la gestión de acceso integrada, la información permanece segura y visible sólo para el personal autorizado.

Además de los datos, conviene considerar también el aspecto de la integración de los diferentes tipos de hardware presentes en el sistema. La transparencia total de todos los movimientos importantes de activos y bienes, mediante seguimiento directo e indirecto, es esencial para mejorar la eficiencia del proceso de producción. En este caso, la solución de SICK es el software Asset Analytics para digitalizar los activos de la planta (shop floor asset). 

Asset Analytics es una plataforma independiente de Location Intelligence que, gracias a la combinación de RTLS y tecnologías de identificación, permite la adquisición de datos brutos en forma de datos de posición y movimiento, que son analizados y evaluados por el software en tiempo real. Las posiciones y los movimientos de los activos se muestran claramente a través de diagramas y paneles, proporcionando la base de datos necesaria para reproducir digitalmente la cadena de creación de valor de una empresa y hacer que el flujo de material sea transparente y controlable mediante el seguimiento de activos.