Så effektive kan OCR og industriel billedbehandling være i forbindelse med kvalitetskontrollen

Inden for den industrielle automatisering får kvalitetskontrollen et enormt skub fremad takket være optisk tegngenkendelse (Optical Character Recognition = OCR) i kombination med løsninger til industriel billedbehandling. Den effektive kombination benytter sig af Quality Inspection-toolets målenøjagtighed og de højt udviklede læsefærdigheder, man får ved tidligere indlært AI-OCR-teknologi. Det sætter nye normer for effektivitet og præcision.

Industriel billedbehandling: Kernen i kvalitetskontrollen 

Industriel billedbehandling har allerede i lang tid været kernen i den kvalitetskontrol, der udføres i produktionen. SICK Nova er den grundlæggende software til konfigurerbar industriel billedbehandling. Den kører på SICKs vision-sensorer og er med til at undersøge produkter for fejl, måle deres dimensioner og overholde specifikationerne. Den kendsgerning, at industriel billedbehandling kan registrere selv de mindste afvigelser og anomalier, gør funktionen uundværlig, når de strenge kvalitetsnormer kan overholdes. 

OCR: Optimering af den industrielle billedbehandling ved hjælp af læsefærdigheder 

OCR-teknologien (optisk tegngenkendelse) sætter nye standarder for løsninger til industriel billedbehandling. MED OCR kan maskiner læse og fortolke tekster på billeder, f.eks. serienumre, udløbsdatoer, produktdata og etiketter. Færdigheden er af afgørende betydning for diverse brancher, hvor sporbarhed og dokumentation er vigtige. Takket være integrationen af OCR kan industrielle billedbehandlingsløsninger ikke bare kontrollere fysiske egenskaber, men også verificere tekstinformationer og dermed sikre en omfattende kvalitetskontrol.

Fordelene ved det forudgående kursus i AI 

Takket være det forudgående AI-kursus i OCR-tools forbedres deres ydelse markant. Toolet “SICK Nova AI OCR Pretrained” benytter sig af nye modeller, der allerede tidligere er indlært med et omfattende datasæt, hvilket gør det muligt at registrere og fortolke tekster med bemærkelsesværdig præcision og hastighed. Dermed reduceres behovet for omfattende manuel konfiguration og kurser, hvilket sikrer hurtigere implementering og tilpasning til forskellige anvendelser.

Anvendelsesområder og fordele 

Den synergi, der opstår som en følge af OCR og industriel billedbehandling, er åbenlys i mange praktiske anvendelser. I konsumvarebranchen kan løsninger, der er udstyret med OCR-funktionen, for eksempel kontrollere, om etiketter og emballage er korrekt – det sikrer bl.a., at det er det korrekte parti, der når ud til kunden – og den kan verificere “bedst før”-datoen. I automobilproduktionen kan systemerne læse og validere serienumre og gøre sporbarhed og gør det lettere at overholde sikkerhedsnormerne. 

SICK Nova sikrer en billig totalløsning direkte ved enheden. 

Fordelene ved integrationen er: 

• Større præcision: Kombinationen af visuel kontrol og verificering af tekst gør kvalitetskontrollen mere præcis. 

• Større effektivitet: Takket være OCR-toolet kan tekstinformationer let fortolkes og gennemløbet i produktionen dermed optimeres.  

• Bedre sporbarhed: OCR sikrer detaljeret dokumentation og sporbarhed af produkter, hvilket er et absolut must for at kunne overholde lovbestemmelser og kundetilfredshed. 

Facit: OCR med industriel billedbehandling

Integration af OCR i industrielle billedbehandlingsløsninger er et markant fremskridt i kvalitetskontrolteknologien. Takket være det effektive tool “AI OCR Pretrained” kan de forskellige brancher nå et enestående niveau af præcision og effektivitet i deres kontroller. Med teknologiens tiltagende videreudvikling kommer den synergi, der opstår med OCR og industriel billedbehandling, uden tvivl til at spille en vigtig rolle, når fremtidens kvalitetskontrol skal udformes.

Flere artikler

Læs mere

Læs mere

Læs mere