En la automatización industrial, la integración del reconocimiento óptico de caracteres (Optical Character Recognition = OCR) unida a las soluciones de procesamiento industrial de imágenes suponen un enorme empuje para el control de calidad. Esta poderosa combinación se beneficia de la precisión de las herramientas Quality Inspection y de la capacidad de lectura altamente desarrollada de la tecnología OCR preentrenada con IA. Todo ello permite alcanzar nuevos niveles en cuestión de eficiencia y exactitud.
Reconocimiento óptico de caracteres y procesamiento industrial de imágenes, herramientas muy potentes para el control de calidad
14-jul-2025
Procesamiento industrial de imágenes: el corazón del control de calidad
Desde hace tiempo, el procesamiento industrial de imágenes constituye el núcleo del control de calidad en la producción. SICK Nova es la base de software para el procesamiento industrial de imágenes configurable. Se ejecuta en los sensores de visión de SICK y sirve para rastrear posibles defectos en los productos, medir dimensiones y garantizar el cumplimiento de las especificaciones. Al ser capaz de detectar las más mínimas diferencias y anomalías en tiempo real, el procesamiento industrial de imágenes se ha vuelto imprescindible para el mantenimiento de los más elevados estándares de calidad.
OCR: Procesamiento industrial de imágenes optimizado con capacidades de lectura
La tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres) agrega una nueva dimensión a las soluciones de procesamiento industrial de imágenes. Con OCR, las máquinas pueden leer textos en las imágenes e interpretarlos, tales como números de serie, fechas de caducidad, datos del producto o etiquetas. Esta función es de una importancia decisiva en los distintos sectores que necesitan contar con características como capacidad de rastreo y documentación. Gracias a la integración del OCR, las soluciones de procesamiento industrial no solamente comprueban propiedades físicas, sino que también verifican información en forma de texto, lo que hace posible un control de calidad completo.
Las importantes ventajas del preaprendizaje con IA
El preaprendizaje con IA en las herramientas OCR mejora considerablemente su rendimiento. La herramienta "SICK Nova AI OCR Pretrained“ emplea modelos que ya han sido preentrenados con un gran volumen de datos, lo que permite el reconocimiento y la interpretación de textos con una velocidad y una exactitud impresionantes. De esta forma se reduce la necesidad de realizar numerosas configuraciones y aprendizajes manuales y se aceleran la implementación y la adaptación a las distintas aplicaciones.
Ámbitos de aplicación y ventajas
La sinergia del OCR y el procesamiento industrial de imágenes es ya evidente en numerosas aplicaciones prácticas. Por ejemplo, en la industria de bienes de consumo las soluciones de procesamiento industrial de imágenes equipadas con OCR permiten comprobar si las etiquetas y envases son correctos, a fin de garantizar que se envían al consumidor los lotes correctos, además de verificar la fecha de caducidad. En el sector de la automoción, estos sistemas pueden leer y validar números de serie de piezas y facilitar la capacidad de rastreo y el cumplimiento de las normas de seguridad.
SICK Nova permite implementar una solución completa y económica en el propio dispositivo.
Las ventajas de esta integración son:
Mayor exactitud de medición: la combinación de comprobación visual y verificación de textos aumenta la precisión de los controles de calidad.
Mayor eficiencia: gracias a las herramientas de OCR, la información de los textos puede interpretarse fácilmente y optimizar así el rendimiento de producción.
Capacidad de rastreo mejorada: el OCR hace posible la documentación y capacidad de rastreo detalladas de productos, lo que resulta imprescindible para cumplir con los requisitos legales y con la satisfacción de los clientes.
Resumen: OCR y procesamiento industrial de imágenes
La integración del OCR en las soluciones de procesamiento industrial de imágenes supone un importante avance en la tecnología del control de calidad. Gracias a las potentes herramientas "AI OCR Pretrained", la industria puede alcanzar niveles inigualables de precisión y eficiencia en sus procesos de verificación. Con el avance del desarrollo tecnológico, la sinergia entre el reconocimiento óptico de caracteres y el procesamiento industrial de imágenes jugará sin duda un importante papel en el futuro de los controles de calidad.
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