Hoe camera's en sensoren met AI het openbaar streekvervoer veiliger, efficiënter en winstgevender maken

Terwijl de wereld praat over taalmodellen voor artificial intelligence, gebeuren de echt interessante dingen in industriële toepassingen. De mogelijkheden en kansen die artificial intelligence creëert, groeien uitzonderlijk snel. Met de camera's en sensoren van SICK levert het bedrijf Cognistic AI-gestuurde beeldverwerkingsoplossingen die niet alleen complexe problemen oplossen, maar ook nieuwe kansen creëren voor groei en innovatie.

Het tellen van passagiers die in- en uitstappen is niet meer voldoende

Reizigers in het openbaar vervoer zijn niet alleen personen die hier en daar in- en uitstappen. Het zijn forenzen met hun rugzakken, boodschappentrolleys en laptoptassen. Het zijn kinderen in kinderwagens en buggy's met hun speelgoed. Ouderen met wandelstokken en rollators. Fietsers die een stukje route afkorten. Al deze mensen stellen zeer specifieke eisen aan het vervoerssysteem, aan de ruimte die ze nodig hebben en aan de tijd die ze nodig hebben om in en uit te stappen. CONDOR registreert dit alles, in al zijn complexiteit.

CONDOR is AI-ondersteunde software voor de herkenning, classificatie en het tellen van mensenmassa's, ontwikkeld door het bedrijf Cognistic. De software maakt gebruik van live video-registratie van een Visionary-T Mini 3D-snapshotcamera om het aantal reizigers in een bus of trein in realtime te registreren, evenals de voorwerpen die reizigers bij zich dragen. Omdat het systeem draait op een lokaal geïnstalleerd edge computing-apparaat, is connectiviteit geen probleem. De nauwkeurigheid van het systeem is ook indrukwekkend, er is geen noodzaak voor frequente herkalibratie, en de telgegevens kunnen worden overgebracht naar de cloud voor aansluitende gedetailleerde analyse, volledig in overeenstemming met de EU-regelgeving voor gegevensbescherming.

Voor de dagelijkse werkzaamheden betekent het automatisch tellen van passagiers en bagage meer veiligheid. Ook de classificatie van mensen met rolstoelen, kinderwagens of fietsen, reisbagage en andere persoonlijke voorwerpen is een belangrijk onderdeel van de verbetering van de routeplanning, de benutting van capaciteit en de planning van onderhoudswerkzaamheden. Deze gedetailleerde inzichten stellen transportbedrijven in staat om specifieke behoeften te identificeren en een op de totaliteit gerichte en allesomvattende aanpak voor hun vraagplanning te ontwikkelen.

Realtime veiligheid met AI-geschikte stereocamera's en LiDAR-technologie

In Hollywoodfilms zien mensen die achter de tram aanrennen er misschien romantisch uit, maar in het echte leven vormt deze hectiek een gevaar, vooral wanneer reizigers en de zware transportmiddelen met elkaar in botsing komen. Momenteel zijn er weinig bewakingsoplossingen voor deze omgevingscondities. Ze zijn bovendien gevoelig voor fouten. Regen, mist, stof en reflecterende oppervlakken hebben allemaal invloed op de detectieprestaties. Voeg daarbij de grote verscheidenheid aan vormen, maten en houdingen van mensen, evenals het feit dat er personen in rolstoelen of kinderwagens worden voortbewogen en dieren aan de lijn worden gehouden. De nauwkeurig herkenning van mensen en hun bewegingen op drukke haltes van het openbaar vervoer lijkt misschien kansloos. Toch is het belangrijk als er geen perronrand is en de sporen gelijk liggen met het trottoir.

In dergelijke constellaties kunnen valse alarmen en fouten catastrofale gevolgen hebben. MANTIS, een AI-oplossing van Cognistic, is speciaal ontworpen om deze problemen aan te pakken. MANTIS maakt gebruik van een krachtige lokale AI-computing-infrastructuur om realtime gegevens te verwerken van ofwel de Visionary-S, een 3D-vision-sensor, of 2D-LiDAR-sensoren (LMS511, LMS111, LD-MRS). Wanneer personen worden gedetecteerd in een risicogebied, worden veiligheidsprotocollen geactiveerd, zoals het versturen van berichten via een telefoontoepassing of via de luidsprekers op het perron.

AI neemt de dienstregelingen en routeplanning over

De aloude vraag is: wat is de beste manier om van A naar B te komen? Met steeds meer alternatieven voor reizigers (bus, trein, fiets, huurscooters) wordt het ook steeds moeilijker om de beste combinatie te vinden. Hetzelfde geldt voor bedrijfsmanagers en supervisors bij de efficiënte planning en het afhandelen van ritten, waarbij de bedrijfskosten en de impact op het milieu moeten worden beperkt. Bovendien moeten ze in realtime reageren op veranderingen. Zonder een gegevensgestuurde aanpak brengt dit proces hoge kosten teweeg, is het vatbaar voor verkeerde berekeningen en rijp voor speculatie.

ZIGGY, een AI-gestuurde oplossing voor de planning en optimalisatie van verkeersverbindingen, helpt operationele managers bij het maken van optimale dienstregelingen voor bussen en treinen. Deze oplossing elimineert volledig het willekeurige element van de toewijzing van middelen, planning, routering en handmatige planning. Dit gelaagde systeem kan gegevens over de reizigersvraag van CONDOR combineren met realtime verkeersgegevens, waardoor de oplossing bijzonder waardevol is voor verkeersoperators en hun reizigers doordat het de optimalisatie van wagenparkgroottes, routes en meer mogelijk maakt - een voordeel voor zowel strategische als operationele planning.

Partnerschap met enorm toekomstpotentieel

In het partnerschap tussen Cognistic en SICK komen hoge kwaliteit en snelle ontwikkeling samen, wat resulteert in nieuwe en innovatieve toepassingen. Dit is al het geval sinds het begin van de samenwerking, die begon met het creëren van oplossingen op basis van een prototype van de Visionary-T Mini. De mogelijkheden waarop de vakgebieden van de twee bedrijven elkaar aanvullen en combineren, zijn sindsdien aanzienlijk gegroeid. De sterke betrokkenheid en de hoge snelheid waarmee Cognistic oplossingen voor streekvervoer ontwikkelt, maken van het bedrijf een uitstekende partner voor SICK in toekomstige toepassingen.

‘Het grote prestatievermogen van de AI-oplossingen van Cognistic past heel goed bij waar SICK voor staat: robuuste en betrouwbare sensoren en oplossingen die zelfs onder zeer moeilijke omstandigheden goede resultaten leveren,’ zegt Christoph Seewald, Head of Global Industry Management voor Mobility & Outdoor Automation bij SICK. Zijn collega bij Cognistic is dezelfde mening toegedaan. ‘De hoge kwaliteit van de sensoren van SICK, aangetoond door de hoge meetnauwkeurigheid en precisie van de 3D-herkenningsgegevens, is een ideale aanvulling op de nauwkeurigheid van ons AI-model, en de hoge werkingssnelheid maakt het mogelijk om de oplossingen van Cognistic in realtime te gebruiken,’ aldus Amjad Zaim, oprichter en CEO van Cognistic.

Met projecten zoals de detectie van voetgangers en obstakels in industriële toepassingen biedt dit partnerschap een enorm potentieel.

Andere artikelen

Meer lezen

Meer lezen