Condition Monitoring in de hydrauliek en pneumatiek

Fluid Power van SICK: Vandaag weten, wat er morgen gebeurt. Dat zijn intelligente sensoren en toepassingen in het bereik van hydraulische en pneumatische aandrijvingen in de industrie. Ze dragen in vele bereiken bij aan de optimalisatie van processen en aan verbeterde waardecreatie - ook met betrekking tot Condition Monitoring en Predictive Maintenance. Lange tijd waren deze onderwerpen pure toekomstmuziek. Maar de toenemende digitalisering van de productie en de steeds krachtiger methoden voor de analyse van gegevens maken de sprong van pure waarneming naar voorspelling mogelijk.

Magnetische cilindersensoren in de pneumatiek: meer dan pure positiebepaling

De overgangen tussen Condition Monitoring en Predictive Maintenance zijn vloeiend. Doorslaggevend voor de ontwikkeling naar Predictive Maintenance zijn de verdere verwerking van de verkregen gegevens en de juiste interpretatie ervan. Ok bij magnetische cilindersensoren in pneumatiek werkt dit mechanisme: Er worden meer gegevens verzameld dan alleen de zuigerpositie van pneumatische aandrijvingen. De gebruiker ontvangt gegevens over temperatuur en de afgelegde slag sinds het begin van de installatie. Met deze gegevens kunnen bijvoorbeeld onregelmatigheden in het productieproces worden herkend en in een tweede stap conclusies worden getrokken over de slijtage van de cilinder. Dat maakt een tijdige vervanging mogelijk, voordat er hoge kosten ontstaan door ongeplande machinestilstand.

Hydrauliek: diverse diagnostische mogelijkheden met druksensoren

In de hydrauliek zijn de druksensoren van de PBS-serie een goed voorbeeld van reeds toegepaste Condition Monitoring en Predictive Maintenance. Ze beschikken over diagnostische opties, waarmee via beschikken over de mogelijkheid bestaat, bijvoorbeeld drukpieken of onderdrukdruksituaties te evalueren. Er kunnen ook verschillende foutmeldingen worden geëvalueerd. Naast over- of onderdrukken zijn dat ook parameters zoals foutieve voedingsspanning of kortsluiting, die worden meegenomen in de gegevensregistratie en -evaluatie. Op basis van deze gegevens kunnen vervolgens verklaringen worden gedaan over het gedrag van het systeem en voorspellende scenario's worden opgesteld.