SICK Inspector83x Kalıpların Dışında Yapay Zeka Kalite Kontrolü Sunuyor

04.Haz.2024

Waldkirch, Haziran 2024 - Inspector83x 2B görüntü işleme sensörünün piyasaya sürülmesi ile SICK yüksek hızlı zorlu üretimde ortak hat içi denetim görevleri için kalıpların dışında yapay zeka makine görüntüleme denetimlerini devreye aldı.  

SICK Inspector83x'in stressiz öğretme özelliği, uzman olmayan kişiler tarafından tam üretim hızlarında güçlü, yüksek hassasiyetli yapay zeka denetimlerini yapılandırmak için kullanılabilir. Kameraya yalnızca birkaç örnek göstererek ilk denetim sonuçları birkaç dakika içinde hazır ve kullanılabilir hale getirilebilir. Üretim hattındaki bir operatör tarafından herhangi bir ürün tasarımı ya da parti değişikliği aynı şekilde hızla eklenebilir. 

Yüksek Hızlı Üretimde Basitlik ve Güç

SICK Inspector83x, 5 MP'ye varan çözünürlük ve güçlü dahili aydınlatma ile hepsi bir arada olan etkileyici bir performans sergilemektedir. Inspector83x, dört çekirdekli güçlü CPU'su ve endüstriyel ağlar üzerinden yüksek hızlı veri aktarımı ile yapay zeka denetimlerini doğrudan cihaz üzerinde ve öncekilerden önemli ölçüde daha yüksek hızlarda işler. Harici bir makine kontrolü ihtiyacı olmadan yüksek doğruluklu ve hızlı yanıtı, zorlu FMCG üretim uygulamalarında son derece faydalı olacaktır. Genel olarak, kusur ve anormallik algılama ya da sınıflandırma gibi Endüstriyel Görüntü Işleme görevleri için saniyede 15 denetime kadar güvenilir bir şekilde gerçekleştirilebilir.

Üreticiler, SICK Inspector83x ile tüketim malları üretimi, yiyecekler ve içecekler, otomotiv ve ambalaj uygulamaları gibi uygulamalarda son derece güvenilir sonuçlara güvenirken, Endüstriyel Görüntü Işleme görevlerini eşi benzeri görülmemiş bir kolaylık ve güvenle çözebilir. SICK Inspector83x, öngörülemeyen özelliklere sahip ürünlerin değerlendirilmesi ve karmaşık yapı gruplarının doğrulanmasının yanı sıra OCR/OCV okuma ve doğrulama da dahil olmak üzere orta ila büyük sahnelerin karmaşık denetimlerini kolaylıkla gerçekleştirir. 2024 yılı boyunca piyasaya sürülecek ek ürünler arasında renk ayırma, kusur algılama ve kalite güvencesi için uygun canlı özelliklerin incelenmesine yönelik renkli görüntüleme de yer almaktadır.

Uzman Olmayanlar için Yapay Zeka Endüstriyel Görüntü Işleme

SICK Nova temel yazılımı ile önceden yüklenmiş olan Inspector83x, kalıpların dışında bir basitlik sunar.  Bir denetimin başarıyla gerçekleştirilmesi için ne yetkin Endüstriyel Görüntü Işleme uzmanlığı ne de uzun süreli problem çözümü gerekir. Kullanıcılar, kameranın USB-C portu ya da ağ arayüzü üzerinden bağlanan standart bir PC ile kameraya gerçek üretim koşullarında örnekler sunmak için sezgisel arayüzü takip eder, ardından denetimi eğitir ve yürütür. Yalnızca beş kadar örnek gerekebilir. Yapay zeka fonksiyonunun, ör. basit bir ölçüm değeri eklemek için geleneksel kural tabanlı araçlarla birleştirilmesi, denetimlerin en pragmatik şekilde yapılandırılmasını sağlar. 

SICK Inspector 83x, ürün tasarımlarında ya da ambalajlarında değişiklik yapılması gerektiğinde geleneksel Endüstriyel Görüntü Işleme karmaşıklığını ortadan kaldırabilir. Sorun çözmek ve karmaşık kural tabanlı denetimleri belirlemek için Endüstriyel Görüntü Işleme uzmanını ya da harici bir danışmanı çağırmak yerine, uzman olmayan operatörler yalnızca yeni bir ürün örneği ekleyebilir ve kamera kendi kendine öğrenir.

Çok fazla örnek ve büyük veri kümelerine sahip karmaşık sahneler için, kullanıcıların Inspector83x'te çalışacak küçük bir dosya olarak dışa aktarılabilecek olan kendi nöronal ağını eğitmesi için SICK dStudio bulut hizmetinin bilgi işlem gücüne erişim seçeneği mevcuttur. SICK Nova ile profesyonel kullanıcılar Lua programlama ve HALCON kullanarak özel geliştirmeleri daha da genişletebilir. Bulut tabanlı SICK dStudio hizmeti de, temelinde kullanıcı basitliğini koruyarak çalışanlar ile işbirliği ve veri yönetiminin benzersiz avantajını sunmaktadır. 

Çok Yönlü Endüstriyel Ağ ile Yüksek Hızlı Veri Aktarımı

Ayarlandıktan sonra, görüntü çıkarımı doğrudan SICK Inspector83x üzerinde gerçekleştirilir ve sonuçlar makine kontrolüne başarılı/başarısız sonuçlar ya da sensör değerleri olarak gönderilir. Inspector83x, EtherNet/IP™ ya da PROFINET entegrasyonu için iki portlu endüstriyel ağlarda hızlı veri aktarımı için optimize edilmiştir.  Yüksek hızlı özel bir Gigabit Ethernet bağlantı noktası, yüksek çözünürlüklü görüntü veri aktarımının yanı sıra veri kaydı veya TCP/IP entegrasyonu için kapasite sağlar. Entegre dışa aktarma fonksiyonu, tek düğmeye basarak yaygın PLC türleri için özelleştirilmiş konfigürasyonların çıktısını alabilir.

SICK Inspector83x'in yedi girişi ve beş çıkışı vardır. Entegre gecikme ve kuyruk özelliği, bağlı makine kontrollerini etkinleştirmek için kameranın görüntü çıkışlarını ör. bir ayırma iticisini tetiklemek için zaman ya da kodlayıcı girişlerine göre hassas bir şekilde kalibre eder. 

SICK Inspector83x bağımsız bir cihaz olarak başarılı bir şekilde çalışmasına rağmen, kurulum için gereken yerlerde geniş bir aksesuar yelpazesi mevcuttur. Aydınlatma için özel bir bağlantı noktası, arka ışıklar ya da çubuk ışıklar gibi harici ışık kaynaklarına bağlanabilir. Yakın kızılötesi (NIR) çeşidi, 2024 yılının ilerleyen dönemlerinde piyasaya sunulacaktır. Müşteriler, standart bir C tipi diş kullanarak SICK'in farklı optiklerini takabilir ve karmaşık denetimler için özel üçüncü taraf lensleri takma seçeneğine sahip olabilir. 

SICK endüstriyel uygulamalara yönelik sensör tabanlı uygulamalar için dünyanın önde gelen çözüm sağlayıcıları arasındadır. 1946 yılında Yüksek Mühendis Erwin Sick tarafından kurulan ve genel merkezi Freiburg yakınlarındaki Waldkirch, Breisgau'da bulunan şirket, teknoloji ve pazar liderlerinden biri olup 60 iştiraki ve holdinginin yanı sıra çok sayıda acentası ile birlikte dünyanın her yerinde faaliyet göstermektedir. SICK, dünya çapında 12.000'in üzerinde çalışan istihdam etmekte olup 2023 mali yılında 2,3 milyar Euro tutarında konsolide ciro elde etmiştir. SICK hakkında detaylı bilgiye www.sick.com adresinden ulaşabilirsiniz.

 

The press release on Inspector83x 2D vision sensor including images can be found in the media library. All documents are available for download under the corresponding collection.