AI- DRIVEN SICK-SENSORLÖSNING FÖR SITUATIONSFRSTÅELSE- OCH DETEKTERING AV PERSONER

2025-sep-30
UNDVIKER KOLLISIONER, OLYCKOR OCH AVBROTT

Med Visionary AI-Assist presenterar SICK en AI-baserad sensorlösning som möjliggör kollisionsskydd utomhus och omgivningsövervakning med detektion av personer i området. Sensorlösningen kombinerar 2D- och 3D-bildbearbetning. Den detekterar personer och objekt på ett tillförlitligt sätt och fastställer deras avstånd i förhållande till sensorn. Den integrerade AI:n ger pålitlig detektion av personer och minimerar felalarm även under tuffa förhållanden.

Sensorlösningen Visionary AI-Assist består av två komponenter: 3D-stereokameran Visionary-B Two och programmet AI-Assist. Kameran används för distansmätning, objektdetektion och omgivningsregistrering inomhus och utomhus. Programmet AI-Assist använder artificiell intelligens för att klassificera personer. Befintliga faror i arbetsområdet för en mobil maskin kan på så vis utvärderas och selektiva varningar avges.

Allt-i-ett-enhet för 2D- och 3D-omgivningsregistrering utomhus

Visionary AI-Assist kombinerar bildtagning, databearbetning och datautmatning i en enhet. Det behövs ingen ytterligare sensorhårdvara, ingen separat styrenhet eller en molnanslutning. Med hjälp av stereoseende registrerar Visionary AI-Assist tvådimensionella bilder som används för att generera ett tredimensionellt punktmoln. Stereokameror lämpar sig extra bra för användning under tuffa förhållanden. Kamerans siktfält kan anpassas (130° x 105° till 16 meters räckvidd eller med 90° x 60° till 37 meters räckvidd). Området där personer eller objekt detekteras kan dessutom konfigureras individuellt. Systemet kan på så vis anpassas flexibelt efter olika krav.

Flexibel integration via standardgränssnitt

Tack vare plattformsoberoende konfiguration och visualisering via webbläsare kan Visionary AI-Assist styras på ett flexibelt sätt. Systemlösningar som digitala in- och utgångar, Ethernet med Rest API och RTSP Live Video Streaming samt CAN baserat på J1939 kan användas för styrteknisk anslutning. Systemet möjliggör flexibel integration i mobila maskiner för vitt skilda tillämpningsområden.

Branschspecifika EMC-standarder uppfylls

Visionary AI-Assist har utvecklats speciellt för mobila maskiner och uppfyller alla väsentliga krav som ställs på tillämpningar utomhus: Spänningsförsörjning från 10 till 57 V DC, driftstemperaturer på –40 °C till +55 °C samt IP-klassning IP67, IP69 och IPx9K. Lösningen är EMC-kompatibel enligt EN ISO 14982 (Lant- och skogsbruk), EN 13766 (byggmaskiner) och EN 12895 (industritruckar) och testas gällande vibrations- och stöttålighet.

Omfattande, praktiska integrationstillbehör

Visionary AI-Assist lämpar sig för både eftermontering på befintliga mobila arbetsmaskiner och som originalutrustning. Olika tillbehörsdelar är till hjälp vid integration i fordonen i båda fall. En genomtänkt monteringssats, som alternativt kan utrustas med vibrationsdämpning, möjliggör en permanent stabil montering på fordonet. Ström- och Ethernet-kablar ger nödvändig spänningsförsörjning och anslutbarhet. En skyddskåpa skyddar mot väderpåverkan så som regn, damm eller solljus.

Om SICK: 

SICK är en världsledande lösningsleverantör av sensorbaserade applikationer för industriella tillämpningar. Företaget grundades 1946 av Dr.-Ing. e. h. Erwin Sick och har sitt huvudkontor i Waldkirch im Breisgau nära Freiburg. SICK är en av teknik- och marknadsledarna och finns över hela världen med 63 dotterbolag och delägarskap samt många representanter. SICK sysselsätter mer än 10 000 personer över hela världen och uppnådde en konsoliderad försäljning på 2,1 miljarder euro under räkenskapsåret 2024. Mer information om SICK finns online på www.sick.com.  

 

 

Till denna pressinformation finns även passande digitala bilder i en upplösning som lämpar sig för utskrift. Dessa får endast användas för redaktionella ändamål. Dessa får användas utan kostnad om källhänvisningen ”Foto: SICK” anges. Grafiska förändringar, förutom friläggning av huvudmotivet, är inte tillåtna. Det går att hämta fler bilder från SICK Media Library.