Machine Vision System

Anpassningsbara och enkelt konfigurerade 2D- och 3D-machine vision lösningar – tack vare SICK AppSpace

Vision solutions for Automotive Industry with Presence Inspection SensorApp
Vision solutions for Automotive Industry with Presence Inspection SensorApp

Machine vision lösningar möjliggör effektivare och mer konkurrenskraftiga tillverkningsprocesser, men uppfyller de alltid alla dina specifika krav? SICK erbjuder dig 2D- och 3D-visionssensorer som är exakt anpassade för just dina behov.

Dessa är antingen färdiga lösningar som enkelt kan konfigureras utan programmerare eller visionsexperter, eller anpassade för just din applikation – av SICK eller någon av våra samarbetspartners.

Lösningar som drivs av SICK AppSpace hjälper dig att ta ett stort steg in i framtiden och industri 4.0. Hur? SICK AppSpace låter dig skapa helt nya och anpassningsbara lösningar för automatiseringsapplikationer för kvalitetskontroll, positionering, robotstyrning eller track & trace.

SensorApp, 2D- eller 3D-visionssensor och kamera: upptäck våra lösningar för machine vision

SICK AppSpace – Engineering Framework för dina individuella sensorapplikationer

SICK AppSpace Logo

Ett Eco-system där du själv eller tillsammans med experter från SICK utvecklar individuella SensorApps för dina sensorer. För alla applikationer och alla tekniker – med stöd från en dynamisk utvecklar-community. Dina individuella SensorApps skapas med hjälp av våra intelligenta programverktyg och algoritmer. SICK AppSpace stödjer en mängd olika enheter och tekniker, t.ex. 2D-vision, 3D-vision, LiDAR, RFID och integreringsprodukter.

Ta reda på mer 

Vårt erbjudande för 2D- och 3D-bildbearbetning

SICK Machine Vision Offer

  • Projektrådgivning
  • Lösningsutveckling
  • Projektstyrning och installation
  • Kurser

Kontakta oss

Hur det utvecklas

SICK AppSpace Engineering Framework

SICK AppSpace – Engineering Framework för dina individuella sensorapplikationer

Ta reda på mer

SICK visionsportfölj

SICK Vision Portfolio

Vision

Robot Vision