Решения с искусственным интеллектом — настоящая сила автоматизации

Сконцентрируйтесь на главном. Предлагая множество приложений с искусственным интеллектом, мы даём вам ключ, который открывает двери в новую эпоху интеллектуальных датчиков. Вы получаете возможность решать более сложные задачи, быстро адаптироваться к меняющимся условиям, легче распознавать образцы — быстрее и надёжнее, чем когда-либо прежде. Ценные данные собираются нашими датчиками и интерпретируются нашими алгоритмами. Сконцентрируйтесь на ресурсах и оптимизируйте свои рабочие процессы.

Технология Deep Learning является частью искусственного интеллекта. При этом компьютеры имитируют процессы принятия решений и решения проблем человеком. Наши решения в области Deep Learning помогут вам стать более точными, гибкими и, в конце концов, более успешными. Мы даём вам ключ к решению ваших технических проблем и достижению максимальной прибыли.

Машины для мойки бутылок, используемые при производстве напитков, должны определять, какие стеклянные бутылки они моют: новые или оборотные. До сих пор выбор соответствующей программы осуществлялся вручную, чтобы избежать возможных простоев. Теперь, благодаря использованию системы машинного зрения 2D InspectorP62x в сочетании с приложением Intelligent Inspection SensorApp, классификация бутылок на новые и бывшие в употреблении на входе в моечную машину выполняется автоматически.

Узнайте больше о приложении

Растительные продукты естественного происхождения трудно классифицировать с помощью традиционной промышленной обработки изображений на основе правил. Технология Deep Learning хорошо подходит для классификации структуры годовых колец в деревообрабатывающей промышленности. Выравнивание деревянных панелей с помощью системы машинного зрения 2D InspectorP62x в сочетании с приложением Intelligent Inspection SensorApp обеспечивает максимальную производительность автоматизированного процесса.

Узнайте больше о приложении

Оконные жалюзи заполняются пеной, чтобы уменьшить шумы, возникающие, к примеру, во время дождя. Расширение пены в процессе производства может быть неполным, что требует визуального контроля поверхностей среза. С помощью dStudio и нескольких репрезентативных обучающих изображений можно легко создать нейронную сеть, которая научит датчик SICK решать эту задачу. Программное обеспечение учится подобно человеку самостоятельно распознавать однородное и неполное заполнение пеной на срезе.

Узнайте больше о цифровой службе dStudio

Материал с высокой отражающей способностью — настоящее испытание для традиционных систем технического зрения на основе правил. Deep Learning (глубокое обучение) подходит для случаев применения, в которых объекты блестят и имеют некоторые естественные отклонения. Монтируемые детали могут отсутствовать или находиться в неправильных местах, например, винтовая резьба при монтаже изделия. Классификация смонтированных деталей с блестящей поверхностью может осуществляться с помощью камеры InspectorP62x для получения изображений вместе с приложением Intelligence Inspection SensorApp.

Узнайте больше о SensorApp

Объекты с незначительными различиями в пределах одного класса трудно различить с помощью обычного технического зрения на основе правил. Технология Deep Learning хорошо подходит для определения точного положения рыбы на транспортёрной ленте и для классификации. Определение точного положения с помощью системы машинного зрения 2D InspectorP62x в сочетании с приложением Intelligent Inspection SensorApp обеспечивает точную и автоматическую обработку рыбы.

Узнайте больше об интеллектуальной инспекции

Экосистема SICK AppSpace даёт вам возможность создать собственное приложение SensorApp, которое в точности соответствует вашим требованиям. Например, вы можете создать приложение для поиска инородных тел в однородном сыпучем материале. Deep Learning не только позволяет решить такую специфическую задачу. Просто поделитесь своим решением. Тогда ваш конечный клиент сможет легко адаптировать ваше решение к любому аналогичному случаю применения.

Узнайте больше о SICK AppSpace

Инспекция мест пайки может вызывать некоторые трудности. Серьёзной проблемой являются такие факторы, как отражение от поверхности и большая разница во внешнем виде. Если на основании образцов изображений вы сможете объяснить, что нужно искать, технология Deep Learning не только обеспечит высокую точность распознавания, но и существенно облегчит и ускорит разработку вашего решения. С помощью dStudio и репрезентативных обучающих изображений можно легко создать нейронную сеть, которая научит датчик SICK решать эту задачу.

Узнайте больше о Deep Learning

dStudio

Classification License

Gold Deep Learning Starter Package