Intralogistiek, wat is nieuw voor industrie 4.0 in 2023

6-apr-2023
Intralogistiek, wat is nieuw voor industrie 4.0 in 2023
Van gegevens tot kunstmatige intelligentie en autonoom rijden: wat zijn de trends die vandaag en in de toekomst de logistiek van het magazijn zullen domineren? Een diepgaande studie.
 
De huidige logistieke wereld wordt gekenmerkt door een constante toename van de complexiteit van processen. Dit heeft gevolgen voor de vereisten op het gebied van efficiëntie en productiviteit. Intralogistiek is vandaag de dag zeer flexibel en modulair en vergt de hoogste precisie.
 
De cijfers spreken voor zich. Volgens een studie van Robotics Business Review zal 90% van de betrokken bedrijven tegen 2030 nieuwe supply chain 4.0-oplossingen toepassen op basis van IoT en analytics. In 2019 bedroeg dit cijfer 45%.
Intralogistiek, wat is nieuw voor industrie 4.0 in 2023
Intralogistiek, wat is nieuw voor industrie 4.0 in 2023
Technology adaptation in warehouse automation
Technology adaptation in warehouse automation
Digitale transformatie kan professionals in de logistieke sector begeleiden tijdens succesvolle trajecten van groei en ontwikkeling. Dankzij de nieuwe industrie 4.0 oplossingen is het mogelijk om nieuwe paradigma’s te creëren in het teken van technologische innovatie en maximale efficiëntie. Laten we enkele huidige en toekomstige trends bekijken.

De kracht van data

We leven in een wereld die steeds meer door data wordt aangestuurd. Dit heeft natuurlijk ook gevolgen voor de logistieke wereld. De integratie van sensortechnologie in het magazijn maakt het mogelijk om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen. Een schat aan waardevolle informatie die zo goed mogelijk verzameld en geïnterpreteerd moet worden.
 
Datagestuurde logistiek is een van de grote trends in de industrie 4.0. De voordelen kunnen talrijke gebieden bestrijken: realtime monitoring, afstemming tussen vraag en aanbod, doeltreffende planning van de afzonderlijke activiteiten.
 
In dit perspectief biedt SICK een brede strategische aanpak om waarde te genereren uit gegevens die zijn verkregen via sensoren, track & trace-systemen en softwareplatforms voor analyse en berekening. 
 
Zo komt de slimme logistiek in de hele waardeketen tot stand.
 
Op het gebied van software heeft SICK verschillende oplossingen ontwikkeld. Voorbeelden hiervan zijn Asset Analytics en Package Analytics. Via dit platform is het mogelijk om sensorgegevens te verzamelen, in twee richtingen te communiceren met andere logistieke platformen en analyses uit te voeren door middel van geavanceerde segmentatietechnieken. Zo kunnen operationele prestaties in real time worden beoordeeld, kritieke problemen worden opgespoord en kan de planning van werkzaamheden worden verbeterd.   

Een onderling verbonden systeem

Interconnectie tussen magazijnen is niets nieuws. De toenemende integratie tussen hardware- en softwarecomponenten met het oog op digitalisering is echter in toenemende mate een concurrentiefactor voor groei op de markt.
 
Een eerste niveau wordt vertegenwoordigd door de sensoren. Deze vormen het kloppende hart dat een zicht van 360 graden geeft aan alle hardwareproducten, van palletiseer- en sorteersystemen tot Automatisch Geleide Voertuigen (AGV’s) en Autonome Mobiele Robots (AMR’s).
 
Een tweede niveau bestaat uit de softwarecomponent voor het configureren en controleren van de sensoren. Op dit gebied beschikt SICK over verschillende types, zoals het platform voor productconfiguratie Sopas Engineering Tool, of de nieuwe software FieldEcho, gebaseerd op de integratie van de apparaten in een IO-Link netwerk voor complexe architecturen. Of SARA, het augmented reality-systeem, dat het mogelijk maakt om de gegevens die door de sensoren worden verzameld in de reële bedrijfsomgeving te plaatsen.
 
Een laatste niveau wordt vertegenwoordigd door artificial intelligence. Tegenwoordig is het mogelijk om Deep Learning-oplossingen in sensoren te integreren om gegevenspatronen te herkennen, historische trends op te sporen en anticiperende actie te ondernemen om de definitieve procesoutput voortdurend te verbeteren. Volgens het eerder genoemde onderzoek van Robotics Business Review, zal 75% van de respondenten tegen 2030 artificiële intelligentie-oplossingen binnen het magazijn toepassen, tegenover 11% in 2019.

De waarde van intralogistiek

Slimme intralogistiek staat steeds centraler in het kader van industrie 4.0. Snelheid, precisie en nauwkeurigheid zijn de sleutelwoorden die deze “wereld” kenmerken.
Op dit gebied zijn de nieuwste generaties automatisch en autonoom geleide voertuigen (AGV’s/AMR’s) een belangrijke nieuwe doorbraak. Autonoom rijden wordt mogelijk door sensoren die het volgen en detecteren van obstakels en het identificeren van stellingen mogelijk maken.
 
Een voorbeeld hiervan is de veiligheidslaserscanner outdoorScan3, ontworpen voor buitenautomatisering. Deze wordt gekenmerkt door een hoge productiviteit dankzij de samenwerking tussen mens en machine, een continue en betrouwbare materiaalstroom, zelfs bij wisselende weersomstandigheden, en een doeltreffende probleemoplossing die mogelijk wordt door de eenvoudige toegang tot diagnostische gegevens.