Dankzij de integratie van productiegegevens kunnen processen worden gemonitord en verbeterd. Bekijk het voorstel van SICK.
Integratie van productiegegevens: het voorstel van SICK
21-aug-2023
Met de komst van industrie 4.0 en de digitalisering van processen beschikken bedrijven over een enorme hoeveelheid productiegegevens die ze moeten analyseren om er nuttige informatie uit te halen voor besluitvormingsprocessen. Het omzetten van deze big data in waardevolle informatie kan bedrijven een belangrijk concurrentievoordeel opleveren. De term “data-integratie” (Data Integration) verwijst naar het proces waarin gegevens uit verschillende bronnen worden samengevoegd om een eenduidig en realistischer overzicht te krijgen, zodat het bedrijf in staat is om in kortere tijd betere beslissingen te nemen.
De integratie van verschillende gegevensbronnen is een essentiële factor geworden voor een nauwkeurige analyse en een compleet overzicht van de informatie. In de afgelopen jaren heeft het besef van het belang van gegevens ertoe geleid dat bedrijven bij hun besluitvormingsprocessen een datagestuurde aanpak hanteren. Zo kan met behulp van geschikte instrumenten voor het monitoren en analyseren van belangrijke productiegegevens informatie worden gebruikt om beslissingen te nemen op basis van objectieve gegevens, waarbij elementen van onzekerheid, die kenmerkend zijn voor traditionele besluitvormingsprocessen, worden geëlimineerd.
Om datagestuurde beslissingen te kunnen nemen, is het van cruciaal belang om inzicht te hebben in het productieproces, dat volledig transparant moet zijn, en om over instrumenten te beschikken die een beter begrip geven van het “hoe” en “waarom” een bepaald voorval in de fabriek heeft plaatsgevonden. Wanneer data-integratie op de juiste manier wordt beheerd, kan dit helpen om de kosten te verlagen, de kwaliteit van de gegevens te verbeteren en de productieprocessen te bevorderen, zonder dat de structuur van de gegevens en de bestaande automatisering worden gewijzigd.
Complexiteit van bronnen en data-integratie
Transparantie en beschikbaarheid van gegevens zijn de kern van data-integratie. Het verkrijgen van een volledig inzicht in het productieverloop is echter geen gemakkelijke taak: gegevens kunnen afkomstig zijn van talloze bronnen (met verschillende communicatieprotocollen), apparaten en IoT-sensoren, die gebruikt worden om evenveel processen te bewaken. Elke bron kan een verschillende structuur en formaat hebben, waardoor het moeilijk is om één samenhangend beeld te krijgen. Om dit probleem aan te pakken, is het belangrijk om software te gebruiken die de integratie van productiegegevens en hun aggregatie en weergave in één enkele grafische interface vereenvoudigt. Field Analytics van SICK is een schaalbare I4.0-software waarmee gebruikers gegevens kunnen registreren en dashboards kunnen aanmaken en configureren om belangrijke productiegegevens te controleren en te analyseren. Aan de hand hiervan kunnen zij de prestaties van de fabriek volgen en de productiecycli verbeteren. Data-integratie vanuit verschillende bronnen wordt eenvoudig dankzij de REST-interface (REpresentational State Transfer).
In combinatie met intelligente sensoren van SICK kunnen gebruikers met deze oplossing belangrijke indicatoren van de efficiëntie en staat van de fabriek in real time volgen, 24 uur per dag. Met name kan door middel van de voortdurende monitoring van specifieke indicatoren (KPI’s), trendanalyse en realtimewaarschuwingen ook het onderhoud worden verbeterd en efficiënter worden gemaakt, waardoor potentiële stilstand door onverwachte storingen wordt beperkt.
De software maakt dus voorspellend onderhoud tijdens bedrijf mogelijk, wat zorgt voor een betere planning en betere bedrijfstijden.
Het systeem is ook in staat om de geschiedenis van gegevens bij te houden en beschikbaar te stellen voor analyse van historische trends en tendensen in de productie, wat essentieel is voor een beter begrip van de processen en voor een voortdurende verbetering van de prestaties.
Hoe werkt de data-integratie van SICK
De Field Analytics-software is een on-premise (niet in de cloud)-oplossing waarmee het mogelijk is om gegevens te verzamelen uit tal van bronnen en deze op een eenvoudige manier te organiseren om insights te verkrijgen waarmee het reactievermogen en de efficiëntie van productieprocessen kunnen worden verbeterd zonder de bestaande automatisering te wijzigen.
De configuratie van dashboards en daaraan verbonden widgets is zeer gebruiksvriendelijk en kan op talloze wijzen aan de gebruiker worden aangepast. Dankzij een no-code/low-code-aanpak maakt de software een hoge configureerbaarheid mogelijk, terwijl de complexiteit in het gebruik laag blijft.
Ook kunnen verschillende toegangsniveaus worden ingesteld om de veiligheid en leesbaarheid van informatie te waarborgen. Dankzij het geïntegreerde toegangsbeheer blijft informatie dus veilig en alleen zichtbaar voor bevoegd personeel.
Naast data-integratie moet ook rekening worden gehouden met de integratie van de verschillende soorten hardware in de fabriek. Volledige transparantie van alle belangrijke bewegingen van assets en goederen, via directe en indirecte lokalisatie, is essentieel om de efficiëntie van het productieproces te verbeteren. In dit geval is de software Asset Analytics van SICK de oplossing voor het digitaliseren van assets op de werkvloer.
Asset Analytics is een onafhankelijk platform met Location Intelligence-technologie waarmee door een combinatie van RTLS en identificatietechnologieën ruwe gegevens in de vorm van positie- en bewegingsgegevens kunnen worden verzameld en door de software in realtime worden geanalyseerd en geëvalueerd.
De posities en bewegingen van de assets worden duidelijk weergegeven via diagrammen en dashboards, waardoor de database ontstaat die nodig is om de waardeketen van een bedrijf digitaal te reproduceren, de materiaalstroom transparant te maken en deze te controleren door middel van de traceerbaarheid van de assets.
