Artificial Intelligence voor SICK-sensoren
Deep Learning
Artificial Intelligence kan verschillende dingen betekenen
Concentreer u op het grote geheel. Wij leveren u met vele toepassingen van KI de sleutel voor het betreden van een nieuw tijdperk van sensorintelligentie. Hiermee krijgt u de mogelijkheid om meer uitdagende taken op te lossen, om u snel aan te passen aan veranderende omstandigheden, om patronen gemakkelijker te herkennen - sneller en betrouwbaarder dan ooit tevoren. Waardevolle gegevens worden door onze sensoren verzameld en door onze algoritmen geïnterpreteerd. Concentreer u op uw grondstoffen en optimaliseer zo uw werkprocessen.
Het volledige potentieel van intelligente sensoren met Deep Learning-oplossingen benutten
Deep Learning is een deelgebied van de Artificial Intelligence. Hierbij bootsen computers menselijke beslissings- en probleemoplossingsprocessen na. Onze Deep Learning-oplossingen helpen u preciezer, flexibeler en uiteindelijk succesvoller te zijn. Wij geven u de sleutel tot het best mogelijke gebruik voor uw technisch uitdagingen.
Laat u inspireren door onze toepassingsvoorbeelden
Automatische programmawissel op de flessenwasmachine
Flessenreinigingsmachines in de drankenindustrie moeten herkennen of ze nieuw of geretourneerd glas reinigen. De selectie van het betreffende programma gebeurde tot dusver handmatig om mogelijke uitvaltijden te voorkomen. Door gebruik te maken van de 2D machine Vision InspectorP62x in combinatie met de Intelligent Inspection SensorApp wordt de classificatie van flessen in nieuw of oud glas in de toevoerzone van de reinigingsmachine simpelweg geautomatiseerd uitgevoerd.
Hoge opbrengst bij geautomatiseerde houtbewerking
Natuurlijk gegroeide producten zijn met conventionele op regels gebaseerde machinale beeldverwerking slechts moeilijk te classificeren. Deep-Learning-technologie is uitermate geschikt voor de classificatie van de jaarringstructuur in de houtindustrie. Met de 2D machine Vision InspectorP62x in combinatie met de Intelligent Inspection SensorApp lukt het uitlijnen van houten platen in een geautomatiseerd proces voor de hoogst mogelijke opbrengst.
Kwaliteitscontrole bij de productie van jaloezieën
Jaloezie-rolluiken worden met schuim gevuld, om geluiden te reduceren, die bijv. door regen veroorzaakt worden. De uitzetting van het schuim tijdens het fabricageproces kan onvolledig zijn, wat een visuele inspectie van de snijvlakken noodzakelijk maakt. Met dStudio en enkele representatieve leerbeelden is het eenvoudig om een neuraal netwerk te creëren dat een SICK-sensor in staat stelt voor deze opgave. De software leert, op een wijze zoals mensen dit doen, om zelfstandig onderscheid te maken tussen een homogene schuimvulling en een onvolledige vulling bij het snijvlak.
Kwaliteitscontrole van glanzende
objecten in de productmontage
Sterk reflecterend materiaal is een echte inspectie-uitdaging voor de conventionele, op regels gebaseerde machinevisie. Deep Learning is geschikt voor dit type toepassingen waarbij de objecten glanzend zijn en enkele natuurlijke afwijkingen vertonen. Te monteren onderdelen kunnen ontbreken of foutief geplaatst zijn, zoals bijv. schroefdraad bij de montage van een product. De classificatie van gemonteerde onderdelen met glanzend oppervlakken kan gebeuren door gebruikmaking van een InspectorP62x-camera voor de beeldregistratie samen met de Intelligence Inspection SensorApp.
De precieze positie van de vissen in de
productie herkennen
Objecten met kleine verschillen binnen een klasse zijn met conventionele, op regel gebaseerde machinevisie slechts moeilijk te differentiëren. Deep Learning is uitstekend geschikt om de precieze locatie van vissen op de transportband te herkennen en te classificeren. De InspectorP62x 2D machine Vision in combinatie met de Intelligent Inspection SensorApp maakt herkennen van de exacte positie een precieze en geautomatiseerd verwerking van de vissen mogelijk.
Maak uw eigen SensorApp met SICK AppSpace
Het SICK AppSpace Eco-System biedt u de mogelijkheid tot het maken van uw eigen SensorApp die precies aan uw vereisten voldoet. U kunt bijvoorbeeld een SensorApp maken die in homogeen stortgoed naar vreemde voorwerpen zoekt. Deep Learning maakt voor u niet alleen de oplossing van een dergelijk specifieke toepassing mogelijk. Geven uw oplossing eenvoudig door. Zo kan uw eindklant uw oplossing eenvoudig aan elke soortgelijke toepassing aanpassen.
Inspectie van de soldeerplek
De inspectie van soldeerplekken kan moeilijk zijn. Factoren zoals oppervlakte-reflecties en een grote variatie van de visuele verschijningsvorm zijn een grote uitdaging. Als u aan de hand van voorbeeldbeelden duidelijk kunt waarnaar gezocht moet worden, biedt Deep Learning niet alleen hoge detectienauwkeurigheid, maar vergemakkelijkt en versnelt ook de ontwikkeling van uw oplossing aanzienlijk. Met dStudio en representatieve leerbeelden is het eenvoudig om een neuraal netwerk te creëren dat een SICK-sensor in staat stelt voor deze opgave.
Oplossingsportfolio met Artificial Intelligence
SICK AppSpace Artificial Intelligence
Training van neurale netwerken voor de classificatie van beelden
Deep Learning Classification License
SICK AppSpace SensorApps
2D-machine-vision-oplossing op basis van Deep Learning
Intelligent Inspection
SICK Lifetime Services
2D machine Vision
Krachtige 2D-vision-sensor voor krappe installatieruimten
InspectorP61x
Gebruiksvriendelijk. Compact. Veelzijdig.
InspectorP62x
Configureerbaar. Programmeerbaar. Compact. Veelzijdig.
InspectorP63x
Configureerbaar. Programmeerbaar. Zuinig. Snel.
InspectorP64x
Configureerbaar. Programmeerbaar. Highperformance. Grote reikwijdtes.
InspectorP65x
Deep Learning met dStudio gratis uitproberen
Machine Vision
Industriële beeldverwerkingsoplossingen zijn ideaal geschikt voor automatische inspectie- en meettaken.
