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Cuatro dimensiones tecnológicas de los sensores inteligentes:

Diagnóstico

 

La dimensión de diagnóstico permite mirar hacia el futuro para detectar desviaciones del proceso en una fase temprana y evitar paradas imprevistas de la instalación.

 

Los Smart Sensors envían una notificación, incluso de forma autónoma, si el funcionamiento seguro está en peligro. Gracias al mantenimiento preventivo, pueden crearse planes de mantenimiento flexibles adaptados a las necesidades y, por tanto, reducir los costes de servicio. No obstante, en el caso de que surgieran problemas, la causa puede determinarse fácilmente gracias a las amplias posibilidades de visualización, lo que evita los tiempos de inactividad de la instalación no previstos.

 

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Diagnóstico: el valor añadido para su aplicación

Autovigilancia del sensor durante la configuración y el funcionamiento

  • La detección temprana de magnitudes perturbadoras evita paradas imprevistas de la máquina
  • El mantenimiento preventivo remoto permite realizar planes de servicio precisos y ahorra tiempo y costes
  • Desaparece la laboriosa búsqueda de fallos, porque el mensaje de mantenimiento puede localizarse con exactitud

Autovigilancia del sensor durante la configuración y el funcionamiento

Supervisión de parámetros importantes del proceso

  • Aseguramiento de la calidad del producto mediante el control de los parámetros de producción
  • La detección temprana de magnitudes perturbadoras evita paradas imprevistas de la máquina
  • El mantenimiento preventivo remoto permite realizar planes de servicio precisos y ahorra costes, tiempo y preocupaciones
  • Desaparece la laboriosa búsqueda de fallos, porque el mensaje de mantenimiento puede localizarse con exactitud

Función de diagnóstico integrada durante el conformado

Visualización de las señales y parámetros de detección para el análisis detallado del proceso y de la detección

  • Mayor transparencia en el proceso de producción para una mejor comprensión de los procesos
  • Rápida resolución de problemas en caso de errores
  • Visualización de cambios en el proceso

Visualización de los parámetros de proceso en la industria de la madera

Diagnóstico:

Nuestros Smart Sensors

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