센서 인텔리전스로 공급 사슬 전반에 걸쳐 데이터 가용성이 최적화될니다.

data availability
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이 산업분야는 기계와 포괄적 IT 시스템을 생산에 네트워킹화해야 하는 도전에 직면해 있습니다. 그 배경에는 모든 제조 및 물류 공정에서부터 발주 처리 및 고객 납품에 이르기까지 공급 사슬 전 과정을 명확하게 파악해야 한다는 요구가 있습니다. 그런데 상품을 고객 요청에 따라 개별적으로 단 1개 로트만 생산하거나 수요 변동에 유연하고 효율적으로 대응할 수 있으려면 모든 가용 데이터의 투명성이 보장되어야 합니다.

생산 공정의 디지털화 및 최적화

이 목표를 실제로 달성할 수 있을지 여부는 데이터 품질에 달려 있습니다. 센서 시스템은 생산 공정 내에서 측정과 검사, 감시의 과제를 맡아서 필요한 데이터를 수집한 뒤 이를 최종적으로 기존 방식대로 생산 기계 자체의 제어시스템에 전달하거나 또는 이를테면 처방전의 최적화를 위해 생산관리시스템으로 전달합니다. 그러면서 동시에 상위에 있는 IT 시스템이나 심지어 광범위한 추적 감시 과제용 클라우드에까지 전달하기도 합니다. SICK의 센서 인텔리전스는 센서에서부터 이미 지능적 기능을 이용해서 측정 데이터를 평가하고 해당 참조 데이터를 처리된 정보의 형태로 전달하여 데이터 처리 과제를 지원하고 그 부담을 덜어줍니다. SICK의 SICKinsight 매거진은 이번 호에서 재료와 제품의 식별과 추적 과제를 예로 들어 애플리케이션 맞춤형 센서 및 시스템 솔루션의 폭이 얼마나 넓은지를 알기 쉽게 보여 줍니다.

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