개관

소매 및 물류센터용 센서 솔루션
도전 과제

측정
광선 그리드, LiDAR 센서, 카메라 시스템, 저울은 거리, 돌출, 치수 프로파일, 포장 부피, 물체 무게를 측정합니다. 이러한 장치들이 제공하는 정보를 이용하면 중요한 보관 및 이송 과제에서도 효율성과 공정 안정성을 확보할 수 있습니다.

식별
자동화된 제품 식별은 보관 및 이송 시스템에서 중요한 과제입니다. 자동화된 식별 분야에서 SICK는 모든 핵심 기술을 구현할 수 있을 뿐만 아니라, 기술 포트폴리오(RFID, 레이저 기반 바코드 스캐너, 이미지 기반 코드 리더)에서 각 과제에 딱 맞는 기술을 선택할 수 있도록 정확한 질문을 제시합니다.

보호
SICK는 법과 표준에 따른 안전 요건을 충족하도록 광범위한 센서, 시스템, 솔루션, 서비스 포트폴리오를 제공합니다. 이 포트폴리오는 위험 구역, 로봇, 이동식 플랫폼의 효율적인 보호를 보장하며 이로써 매우 높은 시스템 처리량과 강력한 생산성을 제공합니다.

연결 및 통합
정보에 대한 간단하고 빠른 접근과 보편적인 진단 컨셉은 중요한 전략적 이점입니다. SICK의 지능형 센서 솔루션과 안전 제어기는 다양한 통합 기술을 제공하며 이로써 HMI, 프로그래밍 가능한 논리 제어 장치 (PLC), 엔지니어링 툴로부터 센서의 데이터에 쉽게 접근할 수 있습니다.
트렌드 & 뉴스

실내 및 실외 위치 결정: 자재 흐름의 완벽한 투명성
물류 프로세스는 점점 더 복잡해지고 있습니다. 따라서 투명성은 물류 공정의 효율성과 생산성 향상을 위해 점점 더 결정적인 전제 조건이 되고 있습니다. 내부 생산, 조립 및 유통 물류에서 이송 프로세스가 점점 유연해지고 모듈화되고 자기 조직화되는 가운데 산업용 운반 차량, 운송 보조 수단, 상품 등이 어디에 언제 있는지 정확하고 신속하게 파악하는 것이 중요합니다. 실제 사용에서 이미 검증된 하나의 가능성: SICK의 위치 결정 및 분석 기술
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더 큰 효율성을 위해 Deep Learning이 미래다
기계가 생각하는 법을 배웁니다. 기계 학습 기술인 Deep Learning은 인공지능 주제 영역에서 아마 가장 중요한 미래 기술일 것입니다. SICK는 이 핵심 기술을 자사 센서에 적용하고 이로써 생산성과 효율성 향상을 위한 추가적인 이점을 고객에게 제공합니다.
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센서가 협동 로봇의 미래를 제어한다
크기가 작고 성능이 뛰어나며 유연하게 배치 가능한 협동 로봇의 개발은 굉장히 큰 폭으로 진전을 이루고 있습니다. SICK 센서는 여기에서 중요한 요소입니다. 센서 인텔리전스는 이동식 코봇을 정렬하고 배치할 때뿐 아니라 그 주변을 안전하게 감시할 때도 중요한 역할을 수행합니다. 이때 최신 트렌드는 자동 가이드 차량을 타고 작업 위치로 이동하며 스스로 위치를 잡는 경량 코봇입니다. 이로써 울타리 없는 유연한 작업이 갈수록 로봇 시스템의 표준이 되고 원활한 자동화의 새로운 기초를 이루고 있습니다.
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물류 데이터 감시, 올바른 결정을 더 빨리 내릴 수 있음
처리량이 많은 유통 센터에서 센서는 매일 대량의 물류 데이터를 파악하고 전달합니다. 하지만 정말 어려운 과제는 이 모든 데이터를 수집하고 해석하는 일입니다. SICK의 패키지 분석 소프트웨어는 이러한 데이터를 한데 모아줍니다. 이로써 고객이 모든 SICK 센서 데이터를 쉽게 시각화하고 물류에 관한 결정을 신속하고 확실하게 내릴 수 있습니다.
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