人工知能ソリューション - 自動化の真の力

大きな全体を把握する。AIを利用した数多くのアプリケーションで、センサインテリジェンスの新時代の扉を開くための鍵を提供します。より難度の高いタスクを解決し、変化する要件に素早く適応し、パターンをかつてないほど迅速かつ確実に検出することができます。貴重なデータは当社のセンサによって収集され、当社のアルゴリズムによって解析されます。リソースを集中させて、作業プロセスを最適化することができます。

Deep Learningは人工知能の一分野です。コンピュータは人間の意思決定と問題解決のプロセスを模倣します。弊社のDeep Learningソリューションはお客様のプラントをより高精度、より柔軟にし、最終的には大きな成功へと導きます。お客様の技術的な課題を最大限に活用するための鍵を、私たちは提供します。

飲料製造業のボトル洗浄機は、洗浄されているのが新しいボトルか、あるいは返却されたボトルかを認識しなければなりません。従来ではダウンタイムを回避するために、その都度プログラムが手動で選択されていました。InspectorP62x 2D Machine VisionにIntelligent Inspection SensorAppを組み合わせて使用することで、洗浄機の入口領域で新しいボトルと古いボトルの分類が簡単かつ自動的に実行されます。

アプリケーションに関する詳細

自然の作用により成形された製品は、従来のルールベース方式の機械画像処理では分類が困難です。Deep Learning技術は、木材産業における年輪構造の分類に非常に適しています。InspectorP62x 2D Machine VisionにIntelligent Inspection SensorAppを組み合わせることで自動化されたプロセスにおける木製パネルの方向調整が可能になり、最大の歩留まりが実現できます。

アプリケーションに関する詳細

窓用のブラインドカーテンには、雨などによる騒音を軽減するために発泡材が詰められています。しかし製造工程において発泡材の膨張が不完全である場合があるため、切断面の目視検査が必要となります。dStudioといくつかの代表的な学習用画像があれば、簡単にニューラルネットワークを作成して、SICKセンサにこのタスクを実行する能力をつけることができます。このソフトウェアは人間のように学習し、切断面において発泡剤の充填が均質あるいは不完全であるかを、独自の判断で区別します。

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反射率の高い素材は、従来のルールベース方式のマシンビジョンにとって非常に難しい課題です。Deep Learningは、対象物に光沢があったり自然な変化あったりするような、この種のアプリケーションに適しています。例えば製品を組立てる際のネジなど、組立部品が欠けたり、誤った位置に置かれることがあります。表面に光沢のある組立部品の分類は、画像キャプチャ用のInspectorP62xカメラとIntelligence Inspection SensorAppを使用して行うことができます。

SensorAppに関する詳細

クラス内の差が小さい対象物は、従来のルールベース方式のマシンビジョンではその識別が困難になります。Deep Learningであれば、コンベアベルトに乗せられた魚の位置を正確に検出し分類することができます。InspectorP62x 2D Machine VisionとIntelligent Inspection SensorAppと組み合わせて使用することで、位置を正確に検出し、魚を自動で正確に加工することができます。

インテリジェントな検査に関する詳細

SICK AppSpaceエコシステムでは、あなたの要件に合わせた独自のSensorAppを作ることが可能です。例えば均質なバルク材の中から異物を見つけるSensorAppを作成できます。Deep Learningはしかし、そのような特定のアプリケーションを解決するだけではありません。あなたのソリューションを共有することも可能です。そうすることで最終顧客が、あなたのソリューションを他の類似したアプリケーションに簡単に適合させることができます。

SICK AppSpaceに関する詳細

はんだ接合部の検査は難しいものです。そこでは表面反射や外観のばらつきなどの要因が大きな課題となります。しかしサンプル画像を使って何を探すべきかを説明しさえすれば、Deep Learningは高い認識精度を実現するだけでなく、あなたのソリューションの開発を大幅に加速します。dStudioと代表的な学習画像を使えば、ニューラルネットワークを簡単に作成して、SICKセンサにこのタスクを実行する能力をつけることができます。

Deep Learningに関する詳細

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