Il Deep Learning è uno dei temi trattati da SICK nell’ambito della presenza alla Fiera di Hannover 2019. Persino la Cancelliera in persona si è mostrata profondamente sorpresa da questi e altri aspetti pionieristici dello standard Industry 4.0. La Dottoressa Angela Merkel ha fatto visita allo stand SICK all’apertura della fiera, durante il tradizionale giro, insieme al Primo Ministro svedese Stefan Löfven, in qualità di rappresentante del paese partner di quest’anno. Durante la visita, entrambi si sono fatti spiegare dall’Amministratore delegato, il Dott. Robert Bauer e dal membro del Consiglio responsabile della sezione Sales & Service, il Dott. Mats Gökstorp, l’importanza dei sensori per il collegamento in rete della creazione di valore industriale. Nel focus c’erano la 4.0 NOW Factory di Friburgo tramite live streaming e un’applicazione di Deep Learning di SICK per l’industria del legno.
Infatti, in Svezia, il settore del legname è uno dei più importanti ambiti industriali del Paese. Ecco perché era così spiccato l’interesse di Stefan Löfven nell’applicazione di un processo di Deep Learning nell’automazione del settore del legno. Insieme alla Cancelliera, ha avuto l’opportunità di testare l’utilizzo dei sensori di visione InspectorP con funzione di autoapprendimento. Gli sviluppatori tedeschi e svedesi presso SICK hanno sviluppato i sensori di visione in modo che, grazie agli algoritmi con funzione di autoapprendimento, possano riconoscere la posizione dell’anello annuale e quindi la qualità del legno, indipendentemente dalla tipologia del legno stesso, senza dover essere faticosamente programmati. I nuovi algoritmi di intelligenza artificiale istruiti nel cloud, vengono messi a disposizione localmente ed eseguono, direttamente nella camera.
Deep Learning per l’automazione della logistica
Il caso pratico illustrato alla Fiera di Hannover è ovviamente solo uno dei tanti possibili. Infatti, il Deep Learning si spinge oltre e, in futuro, si espanderàsempre di più in ambiti quali il rilevamento, l'ispezione e la classificazione automatici di oggetti o caratteristiche. E anche SICK espande la propria gamma di sensori che utilizzano algoritmi di Deep Learning. Infatti, con l’implementazione del Deep Learning in sensori e sistemi selezionati, anche nella SICK AppSpace si origina un nuovo concept di software per sensore, che crea soluzioni adattabili e futuristiche per le applicazioni nell'automazione. Tra i prodotti che presto lavoreranno con le nuove tecnologie e la cui modifica in base alle specifiche del cliente genererà valore aggiunto per l’utente, ci sono i sensori di visione e camere programmabili . Il concetto del sensore specializzato che sfrutta l'intelligenza artificiale può essere tuttavia applicato anche su sensori a commutazione, come i sensori induttivi di prossimità, i sensori fotoelettrici a riflettore, i sensori a ultrasuoni e altri.
SICK offre ancora di più alla Fiera di Hannover
La Cancelliera tedesca e il Primo Ministro svedese hanno anche carpito qualche segreto della produzione di SICK secondo lo standard Industry 4.0 a Friburgo. Infatti, la produzione stessa è stata visibile nel corso di tutta la fiera e a tutti i visitatori tramite live streaming. In questo modo, SICK ha voluto dimostrare come attua con successo il tema dell’Industry 4.0 nella propria produzione, al fine di realizzare in modo efficiente i sensori ottici dalle molteplici varianti, che si tratti di un lotto con 1 unico pezzo, oppure di una grande serie. Altri elementi importanti dell’Industry 4.0 hanno completato la presenza in fiera: la manutenzione predittiva, i sistemi di trasporto a guida autonoma e le tecnologie di localizzazione che rendono visibili i flussi di materiali e aumentano la qualità di produzione erano tutti sperimentabili direttamente presso lo stand di SICK.
