Grazie all’AI per l’automazione industriale la crescente complessità dei processi può essere gestita e valorizzata da algoritmi di autoapprendimento.
AI per l’automazione industriale: le nuove applicazioni da conoscere
23-mar-2022
L’AI per l’automazione industriale è uno degli elementi più disruptive in diversi settori produttivi. L'avvento dell’Industria 4.0 ha fatto sì che gli ambienti di produzione stiano diventando sempre più dinamici, connessi ma anche intrinsecamente più complessi, con ulteriori interdipendenze, incertezze e la generazione di grandi volumi di dati. I recenti progressi nell'Intelligenza Artificiale hanno mostrato il potenziale di questa tecnologia anche nell’ambito industriale. In particolare, si tratta di un alleato importante nell'affrontare le sfide associate a questa trasformazione digitale grazie alla possibilità di eseguire analisi predittive basate sui dati e sulla capacità di assistere il processo decisionale in ambienti altamente complessi.
Proprio per queste ragioni, la Commissione Europea ha indicato l’Intelligenza Artificiale come una tecnologia critica per il successo delle PMI dei Paesi dell'Unione. L’ottimizzazione dei processi di produzione e il riconoscimento automatico e precoce delle non-conformità sono solo alcuni dei vantaggi che l’adozione degli algoritmi di Intelligenza Artificiale permette per il mondo dell’industria.
L’Industrial AI ha oggi già diverse applicazioni, dalla previsione dei guasti sugli impianti per l’ottimizzazione dello scheduling di manutenzione all’apprendimento automatico che migliora l’interazione uomo-macchina nelle isole robotiche collaborative. Di seguito analizziamo le principali nuove applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale nel mondo industriale.
Manutenzione Predittiva intelligente con l’AI per l’automazione industriale
La misurazione di grandezze significativa grazie ai sensori posti direttamente sull’impianto, come ad esempio i livelli di vibrazione o le temperature nei motoriduttori, consente di monitorare in tempo reale lo stato di salute dell’impianto. Grazie all’Intelligenza Artificiale che costruisce modelli data-driven, queste informazioni possono essere analizzate per ricavare non solo lo stato di salute attuale, ma anche previsioni relative ai guasti imminenti. La schedulazione della manutenzione dell’impianto si basa quindi su dati concreti ed aggiornati sullo stato futuro dell’impianto, con meno fermi impianto dovuti a guasti inattesi e una disponibilità dell’impianto aumentata.
Quality inspection ottimizzata grazie all’AI per l’automazione industriale
Grazie ai moderni algoritmi di image processing, l’Intelligenza Artificiale può essere istruita al riconoscimento dei prodotti o delle parti difettose. Questa abilità consente di inserire dei check-point per il controllo della qualità direttamente sulla linea di produzione e non solo sul prodotto finito. L’individuazione precoce dei pezzi difettosi comporta un risparmio sui costi delle lavorazioni successive ed un’analisi semplificata delle correlazioni tra i difetti e le fasi del processo produttivo che ne sono la causa.
Gli algoritmi di Intelligenza Artificiale, basati principalmente su reti neurali, eseguono l’identificazione automatica dei pattern che caratterizzano la distinzione tra pezzi conformi e non conformi, garantendo una flessibilità che gli permette di poter adattarsi ed operare anche con cambi nell’architettura del prodotto e nei difetti da individuare.
AI per l’automazione industriale: robotica collaborativa
Per alcune applicazioni, l’expertise umana non può ancora essere sostituita da sistemi completamente automatici. Ciò non vuole però dire che le operazioni coinvolte non possano essere facilitate dall’ausilio di sistemi robotici che lavorano in simbiosi con l’uomo, sgravandolo dai task più ripetitivi o logoranti ed aumentando al contempo la qualità dell’ambiente di lavoro e la produttività.
Le nuove applicazioni dell’Intelligenza Artificiale associata ai sistemi di visione per le celle robotiche includono il riconoscimento automatico di persone ed oggetti. È in questo modo possibile il tracking dell’operatore nello spazio di lavoro e la conseguente creazione di barriere virtuali che permettono la collaborazione tra operatore e robot in completa sicurezza. L’Intelligenza Artificiale viene poi utilizzata anche per la comunicazione con i sistemi robotici industriali. Diversi esempi di applicazioni industriali per il comando tramite gesti e comandi vocali hanno dimostrato la versatilità dell’AI nella costruzione e nel riconoscimento di un vocabolario comune.
Leggi anche:
Automazione industriale e robotica, le innovazioni più promettenti
Perché per una logistica sostenibile serve puntare su IoT e AI
MIGLIORARE L'EFFICIENZA NELL'INDUSTRIA 4.0