Mesurer les distances et l'utilisation des espaces communs grâce au comptage de personnes

Compter les personnes sans contact et garder une distance sûre. C'est la recette du succès de deux nouvelles solutions que SICK lance actuellement pour aider à faire face à la situation actuelle. PeopleCounter et DistanceGuard sont des applications qui fonctionnentsur des capteurs LiDAR 3D et 2D SICK existants. Elles ont été développées par l'écosystème SICK AppSpace exclusivement pour ces tâches. Elles constituent un moyen discret et efficace de réagir aux nouvelles exigences de cette époque inédite. SICK a prouvé une fois de plus l'importance considérable de l'utilisation intelligente de la technologie des capteurs, en particulier dans les secteurs de la santé et de la société civile. Protéger l'homme avec la technologie - c'est ce qui compte ici.

Les solutions de capteurs n'enregistrent aucune information personnelle et permettent aux entreprises de respecter non seulement les conditions sanitaires requises, mais aussi les exigences en matière de confidentialité des données. Les entités opérationnelles des institutions publiques ainsi que celles qui s'occupent du tourisme, de la restauration, du commerce de détail et de diverses autres industries peuvent bénéficier d'une solution simple permettant de garder facilement un œil sur la capacité maximale de l'espace et la distance minimale entre les personnes.

PeopleCounter fait une distinction fiable entre les personnes et les objets. Il fonctionne également très bien à distance. Le capteur identifie les personnes en utilisant leurs contours à l'aide de l'application. Cela signifie que seules les silhouettes des personnes sont comptées, tandis que les objets sont effacés - mais les informations personnelles ne sont jamais enregistrées.

Les bandes d'espacement rouges et blanches collées au sol sont des solutions inventives mais temporaires dans de nombreux endroits. Avec DistanceGuard, SICK dit adieu au caractère éphémère de cette solution, mais pas à son ingéniosité. La solution SICK présente l'avantage que le système fonctionne en permanence même lorsque les règles de distance changent. En liaison avec un capteur LiDAR 2D, la DistanceGuard SensorApp mesure de manière fiable la distance entre deux personnes. Une fonctionnalité très utile lors de rassemblements, dans les files ou dans d'autres foules dynamiques de personnes.

En fonction de la longueur des distances dans les zones d'attente, les personnes sont averties en cas d'infraction. Dès que la distance entre deux personnes est inférieure à la distance minimale configurée, un signal est généré. Grâce à la connexion d'une sortie de commutation numérique, le client a le choix entre un signal lumineux, sonore ou visuel. DistanceGuard enregistre également le nombre de personnes dans la zone de mesure sélectionnée et peut envoyer un avertissement lorsque le nombre maximum défini est dépassé. Cela permet d'éviter les grandes foules de personnes et de mieux garantir les restrictions au mètre carré.

PeopleCounter et DistanceGuard sont de bons exemples de ce que l'AppSpace SICK peut faire. Les capteurs programmables peuvent être configurés rapidement pour de nouvelles tâches à l'aide de SensorApps. Les nouvelles applications des capteurs LiDAR MRS1000P et TiM8xxP ont également été développées à l'aide de l'AppSpace SICK et peuvent être configurées pour différents environnements à l'aide de l'application. L'utilisation de nuages de points 2D et 3D individualisés et facilement configurables est très pratique dans ce contexte. De nombreuses autres SensorApps sont déjà disponibles en téléchargement via l'AppPool de SICK.

Pour des applications spécifiques, les SensorApps peuvent également être utilisées indépendamment par le client ou développées sur-mesure ou adaptées avec les experts SICK et le soutien d'une communauté de développeurs. Et comme vous pouvez le voir ici, ce qui est possible pour des applications « humaines » l’est aussi pour les machines et vos processus de fabrication - et nous les rendons plus efficaces et plus compétitives grâce à des solutions qui convertissent les nuages de points en fichiers images.

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