Dans le monde de l’automatisation industrielle, c’est essentiel de maintenir la fiabilité et la disponibilité des équipements de production. Les machines peu fiables entraînent des temps d’arrêt coûteux qui réduisent l’efficacité de l’installation et des pertes de productivité.
Le Condition Based Monitoring et son rôle dans l’efficacité de production
1 oct. 2024
Selon des études récentes, les temps d’arrêt non planifiés coûtent chaque année 50 milliards de dollars aux fabricants.
Dans ce contexte, le Condition based monitoring (CbM) joue un rôle clé. Les systèmes de Condition based monitoring permettent en effet de comprendre l’état de santé de toutes les machines et des dispositifs de l’installation productive, anciens et nouveaux, grâce à la surveillance continue des données relevées par les capteurs. Ceux-ci sont utilisés pour mesurer les vibrations, la température et d’autres paramètres produits en temps réel.
Le Condition based monitoring repose donc sur l’utilisation de capteurs intelligents qui, en fournissant des indicateurs d’anomalies potentielles et de pannes de machine, représentent l’élément clé pour optimiser les performances et la sécurité des installations.
Optimisés par l’intelligence artificielle pour une analyse en profondeur des données acquises, ces systèmes permettent une détection précoce des problèmes potentiels et permettent une maintenance prédictive qui améliore la longévité de l’équipement industriel et les performances globales de l’installation, réduisant considérablement les temps d’arrêt et augmentant la productivité.
La taille mondiale du marché du Condition based monitoring devrait passer de 3,1 milliards de dollars en 2024 à 4,7 milliards de dollars d’ici 2029, avec un TCAC de 8,3 % entre 2024 et 2029.
Condition based Monitoring: comment fonctionne-t-il ?
Aujourd’hui, le secteur industriel utilise largement les données pour comprendre l’état de chaque processus, établir de meilleures stratégies et faire des prévisions sur l’état de santé des machines qui composent les lignes de production.
Ces opérations nécessitent une comparaison continue entre les paramètres nominaux et les indicateurs clés mesurés sur le terrain : les valeurs de mesure relevées par les capteurs de Condition Monitoring (Multi Physics Box - Capteurs de Condition Monitoring | SICK ) concernant à la température, le comportement par rapport aux vibrations et aux chocs donnent des indications sur les processus non conformes, qui peuvent entraîner des anomalies de machines ou d’installations.
En outre, la combinaison de données historisées et en temps réel permet d’avoir un relevé transparent des dépassements de valeurs limites et des changements d’état. Ils sont immédiatement signalés par les logiciels de Condition Monitoring (Monitoring Box - Logiciel d’application | SICK ) à un smartphone, une smart watch ou à des adresses e-mail spécifiques e-mail, afin que vous puissiez évaluer rapidement la situation et corriger immédiatement le problème si nécessaire.
Les données analysées sont utilisées pour créer des diagnostics, des statistiques et des pronostics qui permettent une maintenance prédictive et conforme aux besoins. En utilisant des données en temps réel, le Condition based monitoring permet de planifier intelligemment un programme d’entretien qui, compte tenu des paramètres considérés, donne des indications claires et précises sur quoi, où et quand effectuer les mesures d’entretien, sans effectuer d’opérations de routine après un certain nombre d’heures de fonctionnement, ce qui peut ne pas être nécessaire.
Le Condition based monitoring est donc une approche particulière de la maintenance visant à surveiller la santé et la sécurité d’une machine. Mieux connu sous le nom de maintenance prédictive, cela garantit un fonctionnement continu des installations et une plus grande sécurité des employés, réduisant les risques de pannes soudaines des équipements et économisant sur les coûts grâce à des temps d’arrêt imprévus.
Le Condition based monitoring nécessite l’acquisition, le traitement et l’interprétation des données relatives aux machines et systèmes par :
- des capteurs intelligents pour la collecte de données,
- des systèmes et des protocoles sécurisés pour leur transmission,
- des solutions web cloud compatibles avec tous les appareils mobiles pour le stockage et leur accessibilité,
- des solutions logicielles de traitement des données.
Le but des systèmes de CbM est d’agréger, d’analyser et d’interpréter correctement l’information pour fournir les résultats pertinents.
Avantages du Condition based Monitoring pour l’efficacité productive
Le Condition based monitoring est une technologie à l’évolution constante qui permet d’obtenir de plus en plus de données et d’informations à partir d’un processus ou d’une machine en fonction du nombre et du type de capteurs utilisés pour mesurer les valeurs de température, de vibrations, de vitesses linéaires et angulaires, couple, position du bruit et bien plus encore. Grâce à la connaissance de ces paramètres, il est possible de prédire l’usure et la consommation des machines, obtenant ainsi des avantages non seulement en termes d’immobilisation de la machine mais aussi d’augmentation de la fiabilité, de l’efficacité énergétique et de la productivité.
L’absence d’anomalies et de dysfonctionnements implique, en effet, moins d’efforts pour les moteurs et les entraînements grâce auxquels il est possible d’obtenir une meilleure efficacité énergétique.
Concretèment, le Condition based monitoring permet :
• de réduire les temps d’arrêt imprévus et les coûts associés en identifiant les problèmes et les dysfonctionnements potentiels avant qu’ils ne conduisent à une panne majeure ;
• de prolonger la durée de vie des installations grâce à l’utilisation ciblée de mesures d’entretien et de réparation ;
• de garantir une sécurité accrue des employés et des installations grâce à la possibilité de réduire le risque d’accidents et de blessures en traitant les problèmes de manière proactive.
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