PeopleCounter - ihmisten kosketukseton laskenta
Ihmisten kosketukseton laskeminen ja etäisyyksien luotettava noudattaminen. Tämä on kahden uuden ratkaisun yksinkertainen menestyskaava, jonka SICK tuo markkinoille nykytilanteen valvontaa varten.
Ihmisten kosketukseton laskeminen ja etäisyyksien luotettava noudattaminen. Tämä on kahden uuden ratkaisun yksinkertainen menestyskaava, jonka SICK tuo markkinoille nykytilanteen valvontaa varten.
Anturiratkaisut eivät rekisteröi henkilötietoja, mikä tarkoittaa, että yritykset eivät varmista vain hygieniamääräysten noudattamista vaan myös tietolainsäädännön määräysten noudattamisen. Näin julkisen elämän, turismin, ravintola-alan, kaupan ja eri teollisuuden alojen toimijat hyötyvät yksinkertaisesta ratkaisusta, jonka avulla pintojen enimmäiskuormitusta ja ihmisten välisiä vähimmäisetäisyyksiä voidaan helposti tarkkailla.
PeopleCounter – ihmisten kosketukseton laskenta
PeopleCounter-henkilölaskuri erottelee toisistaan esineet ja ihmiset. Se toimii erittäin hyvin myös kauempaa. Sovelluksen avulla anturi tunnistaa ihmiset heidän ääriviivojensa perusteella. Näin lasketaan siis ainoastaan ihmisten silhuetit ja muut kohteet jätetään huomiotta – henkilötietoja ei kuitenkaan missään tapauksessa kerätä.
Teknisesti tämä kaikki on erittäin vaativaa: 3D-LiDAR-anturin MRS1000 laitteiston avulla sovellus muuntaa mitatut tiedot pistepilven muotoon. Anturin neljä kerrosta määrittävät selkeästi henkilön liikesuunnan ja valvovat siten määritetyn alueen kulloisenkin kuormituksen. Enimmäishenkilömäärän valvomiseksi kerätyt tiedot tulostetaan sähkeiden ja digitaalisten tulosteiden muotoon. Käyttöalue yltää pienistä tulopinnoista aina suuriin alueisiin, joiden kävijämäärät ovat suuria. Useita antureita yhdistämällä voidaan tehdä määrityksiä myös suuremmilla alueilla, joilla on erilaisia sisään- ja uloskäyntejä, kuten ostoskeskuksissa, lentokentillä ja messuilla.
Lattiaan liimatut punavalkoiset, etäisyyksiä osoittavat teipit kertovat monissa paikoissa väliaikaisesta kekseliäisyydestä. SICK erottuu DistanceGuardin avulla tämänkaltaisista väliaikaisista järjestelyistä, mutta ei ylistetystä omasta kekseliäisyydestä. SICKin ratkaisun etuna on, että järjestelmä toimii itsenäisesti vielä sittenkin, kun turvavälejä koskevat säännöt muuttuvat. Anturisovellus DistanceGuard selvittää 2D-LiDAR-anturiin yhdistettynä luotettavasti kahden ihmisen etäisyyden toisistaan. Se voi olla hyvin hyödyllistä kokoontumisissa, jonoissa ja muissa ihmisten dynaamisissa kokoontumisissa.
Sen mukaan, miten pitkä etäisyyden tulee jonotettaessa olla tai miten pitkä se saa olla, ihmisiä joko varoitetaan rajoituksen noudattamatta jättämisestä tai ei. Kun henkilöiden välinen etäisyys on pienempi kuin asetettu vähimmäisetäisyys, annetaan signaali. Asiakas voi siten digitaalisen kytkevän lähdön myötä valita valo-, ääni- tai visuaalisen signaalin. DistanceGuard tunnistaa myös henkilömäärän valitulla tunnistusalueella ja voi varoittaa, jos määritetty enimmäismäärä ylittyy. Näin voidaan välttää suurten ihmisjoukkojen kokoontumisia ja varmistaa paremmin neliömäärinä asetettavien rajoitusten noudattaminen.
PeopleCounter ja DistanceGuard ovat huippuesimerkkejä siitä, mihin SICK AppSpace pystyy. Niiden avulla ohjelmoitavia antureita voidaan anturisovellusten avulla konfiguroida nopeasti uusia tehtäviä varten. Myös LiDAR-antureiden MRS1000P ja TiM8xxP kuvatut uudet sovellukset on kehitetty SICK AppSpacen avulla ja ovat konfiguroitavissa valmiiden sovellusten avulla eri ympäristöihin. Näin onnistuu kätevästi myös yksilöllisesti ja helposti konfiguroitavien 2D- ja 3D-pistepilvien käyttö.
Paljon muitakin anturisovelluksia on jo ladattavissa SICK AppPoolin välityksellä. Erikoiskäyttökohteita varten asiakas voi myös itse tai kehittäjäyhteisön ja SICKin asiantuntijoiden tuella kehittää SensorApp-sovelluksia. Ja kuten tästä voi nähdä, kaikki mitä olemme tässä kertoneet käyttöalueiden muunneltavuudesta pätee luonnollisesti myös toisen suuntaan. Sillä se, mistä tässä tehdään mahdollista ihmisille, koskee myös valmistusprosessejanne – ja niistä teemme ratkaisujen sekä teollisen tietojenkäsittelyn avulla pistepilvistä kuvatiedostoksi asti yhä tehokkaampia ja kilpailukykyisempiä.