Yksilöllisesti ja helposti konfiguroitava 2D- ja 3D-kuvankäsittely – SICK AppSpace:n avulla

SICKin avulla konenäkö onnistuu

Vision solutions for Automotive Industry with Presence Inspection SensorApp
Vision solutions for Automotive Industry with Presence Inspection SensorApp

Teollisen kuvankäsittelyn avulla toteutettavat ratkaisut tekevät valmistusprosesseistasi tehokkaampia ja kilpailukykyisempiä. Mutta vastaavatko ne myös sinun vaatimuksiisi? Nyt tarjoamme 2D- ja 3D-konenäköantureita, jotka on räätälöity täsmälleen sinun tarpeisiisi. Voit konfiguroida käyttövalmiit ratkaisumme ilman konenäköasiantuntijoidemme tai ohjelmoijiemme apua. Vaihtoehtoisesti SICK kumppaneineen mukauttaa ne niin, että ne sopivat täydellisesti juuri sinun käyttökohteeseesi.

Konenäköratkaisut, jotka pohjautuvat SiCK AppSpace -ekosysteemiin, ovat huomattava askel eteenpäin kohti I4.0-aikakautta. Kuinka? SICK AppSpace:n avulla voit toteuttaa täysin uudenlaisia ja mukautettavia ratkaisuja automatisointisovelluksiin laadunvalvonnassa, paikannuksessa, robottiohjauksessa ja seurannassa.

SensorApp, 2D- tai 3D-konenäköanturi ja -kamera: tutustu konenäköratkaisuihimme

SICK AppSpace – tekninen kehys yksilöllisiin anturisovelluksiisi

SICK AppSpace Logo

Ekosysteemi, jossa kehität joko itse tai yhdessä SICKin asiantuntijoiden kanssa yksilölliset SensorApp-sovellukset antureillesi. Kaikkiin sovelluksiin ja kaikkiin tekniikoihin – dynaamisen kehittäjäyhteisön pohjalta. Yksilölliset SensorApp-sovelluksesi syntyvät älykkäiden ohjelmistotyökalujemme ja algoritmiemme pohjalta. SICK AppSpace tukee eri laitteita ja tekniikoita, esim. 2D-konenäkö-, 3D-konenäkö-, LiDAR-, RFID- tai integrointituotteita.

Lisätietoja 

Tuotteemme 2D- ja 3D-kuvankäsittelyyn

SICK Machine Vision Offer

  • Projektineuvonta
  • Ratkaisukehittäminen
  • Projektinhallinta ja asennus
  • Koulutukset

Ota yhteys

Kehittäminen

SICK AppSpace Engineering Framework

AppSpace – tekninen kehys yksilöllisiin anturisovelluksiisi

Lisätietoja

SICK-konenäkömallisto

SICK Vision Portfolio

Teollinen kuvankäsittely

Robottikonenäkö