La industria actual se enfrenta al reto de interconectar máquinas y sistemas informáticos generales en la producción. Detrás de esto hay una necesidad: la de obtener una visión global de todos los procesos logísticos y de fabricación en toda la cadena de suministro, incluyendo la gestión de pedidos y la entrega final a cliente. Para ello se requiere la transparencia de los datos que hay disponibles con objeto de cumplir los requisitos de producción de forma flexible y eficiente, para cubrir tanto las necesidades específicas del cliente hasta el tamaño de lote 1 como las fluctuaciones de la demanda.
Digitalización y optimización de los procesos de producción
Que este objetivo se consiga depende de hecho de la calidad de los datos. Dentro de los procesos de producción, los sensores se encargan de realizar las tareas de medición, comprobación y supervisión; registran los datos necesarios y los transmiten, por último (como hasta ahora), al controlador de la propia máquina de producción, directamente al sistema de producción (p. ej., para optimizar las recetas) o también paralelamente a los sistemas informáticos de rango superior, o incluso a la nube para las tareas de seguimiento de envíos "track & trace" exhaustivas. La inteligencia de sensores de SICK agiliza y descongestiona el procesamiento de datos, evaluando los datos de medición en el propio sensor con la ayuda de funciones inteligentes y transmitiendo los datos útiles como información elaborada. Este número de nuestra revista SICKinsight muestra claramente nuestra amplia gama de soluciones de sistema y de sensores para aplicaciones específicas como, por ejemplo, la identificación y trazabilidad de materiales y productos.
