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Intelligent Inspection

Solución de procesamiento industrial de imágenes automático en 2D basada en el Deep Learning

Ventajas para el cliente

  • Deep Learning soluciona aplicaciones complejas en el campo del procesamiento industrial de imágenes allí donde las herramientas basadas en reglas ya no sirven
  • Reducción de desechos y de reclamaciones, aumento de la fiabilidad y de la productividad
  • Reducción de los costes operativos totales ya que Deep Learning se ejecuta en el propio dispositivo
  • Configuración rápida y sencilla de aplicaciones en el dispositivo así como exactitud de medición y velocidad de ejecución optimizadas gracias al entrenamiento con dStudio de SICK
  • Fácil de usar y rápido de aprender
  • Combinación de las ventajas de las herramientas convencionales basadas en reglas con el Deep Learning
  • Fácil ampliación y adaptación de funciones

Visión general

Solución de procesamiento industrial de imágenes automático en 2D basada en el Deep Learning

El conjunto de herramientas Intelligent Inspection está basado en el Deep Learning y permite obtener resultados en la detección de anomalías y la clasificación de objetos que serían imposibles de alcanzar con el procesamiento industrial de imágenes basado en reglas. La combinación de un enfoque basado en ejemplos con una formación realizada con el dispositivo y una interfaz "user friendly" allana el camino a un desarrollo simplificado de soluciones. Las herramientas para la detección de anomalías y la clasificación garantizan que los objetos comprobados cumplan con los requisitos de calidad y de clasificación. De este modo se incrementa el rendimiento, se reducen las piezas desechadas y aumenta la satisfacción del cliente. Se incluyen todas las herramientas de software convencionales para el procesamiento de imágenes del conjunto de herramientas Quality Inspection.

Lo más destacado
  • Inspección con Deep Learning
  • Herramientas para la detección de anomalías y la clasificación
  • Funciona en los sensores de visión 2D InspectorP6xx
  • Etiquetado, formación y evaluación en el dispositivo o en dStudio
  • Interfaz de usuario basada en web
  • Herramientas de software basadas en reglas incluidas en el volumen de suministro
  • Soporte plug-in para las SICK Nova Tools

 

Artificial Intelligence Teaser Box Image
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Ventajas

Procesamiento industrial de imágenes que va más allá del procesamiento tradicional de imágenes

Herramienta para la detección de anomalías

La herramienta para la detección de anomalías es indicada para el sector del procesamiento industrial de imágenes en aplicaciones complejas, especialmente aquellas en las que no es posible una definición previa de los errores con exactitud. Entre las aplicaciones de la herramienta se encuentran la inspección de superficies, de piezas pegadas o unidas por soldadura directa o indirecta y para la inspección de herramientas de moldeo por inyección.

Basta con realizar el aprendizaje de imágenes sin errores para, a continuación, diferenciar los objetos sin errores de los defectuosos con ayuda de la herramienta. El error detectado se representará en un mapa de calor de anomalías. Esto aumento la calidad del producto y la productividad, además de reducir los desechos.

La herramienta de anomalías permite una rápida y sencilla instalación de la aplicación en el dispositivo. Para ello es posible el aprendizaje de hasta 100 imágenes en el propio dispositivo. Alternativamente puede realizarse este aprendizaje también con el software SICK AppEngine como simulador.

Herramienta de clasificación

Con ayuda de la herramienta de clasificación del conjunto de herramientas Intelligent Inspection es posible diferenciar y clasificar fácilmente objetos de apariencia similar. La herramienta es apropiada para tareas complejas de ordenamiento y clasificación con materiales deformables, variables, orgánicos y reflectantes. La herramienta resulta muy práctica para la verificación de grupos y la clasificación de errores.

La herramienta de clasificación realiza un aprendizaje con imágenes similares de todas las clases y proporciona como resultado la clase de objeto que se ha detectado en la imagen.

La captura de imágenes y la ejecución de la herramienta se efectúan en el dispositivo. Para optimizar la exactitud de medición y la velocidad de ejecución, la identificación, el aprendizaje y la evaluación se realizan con SICK dStudio. Con SICK dStudio es posible el aprendizaje de más de 100 imágenes.

Reducción de desechos y de reclamaciones, aumento de la fiabilidad y de la productividad

Configuración rápida y sencilla de aplicaciones en el dispositivo así como exactitud de medición y velocidad de ejecución optimizadas gracias al entrenamiento con dStudio de SICK

En la herramienta para la detección de anomalías, el proceso completo de generación de aplicaciones se ejecuta en el propio dispositivo. Por el contrario, con la herramienta de clasificación se realizan la identificación, el aprendizaje y la evaluación con ayuda de dStudio.

Combina las ventajas de las herramientas convencionales basadas en regulador con el Deep Learning

El conjunto de herramientas Intelligent Inspection funciona en los sensores de visión 2D de la serie InspectorP6xx y contribuye a una rápida y sencilla creación de aplicaciones en el dispositivo. Al mismo tiempo, gracias al aprendizaje en SICK dStudio se optimizan tanto la exactitud de medición como la velocidad de ejecución.
Se incluyen herramientas de regulación convencionales del conjunto de herramientas Quality Inspection para el procesamiento industrial de imágenes. De esta forma se combinan las ventajas de la herramienta disponible con las funciones de Deep Learning.
El uso de las herramientas plug-in Nova disponibles en SICK AppPool permite ampliar las funciones. Alternativamente es posible crear herramientas plug-in definidas por el usuario con facilidad mediante la interfaz plug-in Nova de SICK.

Productos compatibles

Gamas de productos
Productos

Aplicaciones

Resumen técnico

 
  • Resumen de los datos técnicos

    Resumen de los datos técnicos

    Tarea

    Aprendizaje de redes neuronales para la clasificación de imágenes

    Comprobación de presencia

    Inspección de calidad

    Clasificación

    Detección de anomalías

    Medición, 2D

    Tecnología

    Clasificación de imágenes basada en redes neuronales artificiales

    Instantánea 2D

    Análisis de imágenes

    Deep Learning

    Idioma

    Inglés

    Alemán

    Francés

    Italiano

    Español

    Japonés

    coreano

    Chino

    Productos compatibles

    Serie InspectorP

    SIM1012

    SIM1004

    SIM2000

    SIM2500

    SIM4000

    SICK AppEngine

    InspectorP61x

    InspectorP62x

    InspectorP63x

    InspectorP64x

    InspectorP65x

    SIM2x00 + picoCam2 / midiCam2

    Resolución de pantalla mínima1.366 px x 768 px
    Navegador compatibleGoogle Chrome (versión 80 o superior)
Todos los datos técnicos se detallan en cada producto.

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