May 29, 2024

El crecimiento que el sector logístico ha experimentado en los últimos años trae consigo la necesidad de implementar nuevos sistemas de automatización , capaces de gestionar de manera cada vez más eficiente los flujos de mercancías en constante aumento, tanto los que entran y los que salen de los almacenes como los que están dentro de los lugares de trabajo.

En este contexto, la identificación automática , o autoID , asume un papel crucial en los procesos operativos, logísticos y de intralogística . Con este término se hace referencia a la identificación de productos , así como de equipos, maquinaria y personas, a través de un sistema de decodificación de un código .
 
Se trata de una tecnología que soporta las operaciones de reconocimiento y permite a las empresas a firmar de manera unívoca una identidad a cada producto durante el proceso de producción, facilitando su trazabilidad y rastreo a lo largo de toda la cadena de suministro y haciendo posible el monitoreo. y la gestión optimizada del flujo de materias primas, componentes y productos terminados.
 
Hoy en día, el desarrollo de las tecnologías asociadas a la identificación automática ha potenciado los resultados hasta el punto de que para una compañía sería impensable prescindir de ellas en la gestión de la actividad logística.
 
Los sistemas de identificación automática , como los lectores de códigos 1D/2D y RFID , son tecnologías probadas e indispensables para el control de los procesos de producción industrial y de los flujos logísticos . De hecho, es la capacidad de gestionar los flujos de mercancías de la manera más precisa y eficiente posible lo que define la competitividad de una plataforma logística .
 
Los datos del mercado lo confirman: el tamaño del mercado global (https://www.expertmarketresearch.com/reports/automatic-identification-and-data-capture-market ) de la identificación automática y adquisición de datos (AIDC, por sus siglas en inglés) ha alcanzado aproximadamente los 56,44 mil millones de dólares en 2023 . Además, se prevé un crecimiento con una CAGR (tasa de crecimiento anual compuesta) del 12 % entre 2024 y 2032, hasta alcanzar un valor de aproximadamente 158, 89 mil millones de dólares hasta 2032 .
 
blog-identificacion-automatica-imagen-del-texto-1
blog-identificacion-automatica-imagen-del-texto-1

Qué es la identificación automática 

Hoy en día, gracias a la creciente integración de Internet de las Cosas (IoT) en AIDC, la identificación automática ya no se refiere únicamente a la lectura de códigos de barras de productos, ya sean lineales o bidimensionales como QR Code o Datamatrix, sino también a sistemas basados ​​en otras tecnologías. De hecho, la identificación de códigos se realiza con sistemas basados ​​en láser, matriz o cámara lineal, RFID y tecnologías híbridas.  
 
Desde la identificación automática con código de barras (https://www.sick.com/es/es/sectores/electronica/electronica/produccion-de-dispositivos-y-componentes/identificacion-automatica-de-recipientes-con-codigos-debarras/c/p409249), introducida en los años setenta, hasta la tecnología RFID (Identificación por Radio Frecuencia), más moderna, adoptada a finales de los años ochenta y ampliamente difundida en los primeros años 2000, lo que cambia es el nivel y la calidad de la informatización que, según las necesidades, puede traducirse en diferentes fórmulas para la trazabilidad y rastreabilidad de los productos .
 
Actualmente, la tecnología RFID , que permite identificar objetos sin contacto visual directo entre un dispositivo de escritura/lectura RFID y un transpondedor (generalmente pasivo y conocido como etiqueta RFID, que se pega a las mercancías), gracias a la interacción electromagnética en radiofrecuencia ofrece valiosas posibilidades de almacenamiento e intercambio de datos y es una de las soluciones de identificación automática y recopilación de datos más extendidas.
 
En la práctica, si los códigos de barras y los códigos QR son, respectivamente, códigos de datos lineales unidimensionales y bidimensionales , las etiquetas RFID pueden considerarse "códigos tridimensionales". Estas permiten una mayor flexibilidad y automatización en la gestión de la logística y de los sistemas de trazabilidad, ya que la lectura de diferentes etiquetas RFID puede ocurrir simultáneamente, pero también la posibilidad de realizar operaciones de lectura y escritura de la información , lo que permite Actualiza los datos que son directamente accesibles.
 
Hoy en día, las dos tecnologías coexisten en aplicaciones se seguimiento track-and-trace que utilizan tanto sistemas de identificación óptica basados ​​en láser o cámaras (https://www.sick.com/es/es/sectores/logistica/ distribucion- y-fulfillment/distribucion-y-cumplimiento/identificacion-de-objetos-con-camaras-para-la-deteccion-de-simbolos-de-mercancias-peligrosas/c/p657913) como sistemas RFID (https:// www.enfermo.com/es/es/catalog/soluciones-de-sistema/sistemas-de-seguimiento-de-envios-track-and-trace/rf-identification-system/c/g570102?text=RF%20Identification% 20System&tab= descripción general) e híbridos. Estos sistemas son capaces de proporcionar datos confiables incluso en casos de velocidades de transporte muy altas en áreas de recepción y salida de mercancías.
 
En este sentido, el mercado ofrece soluciones ideales para una clasificación eficiente de objetos a velocidades de transporte máximas (https://www.sick.com/es/es/catalog/soluciones-de-sistema/sistemas-de-seguimiento-de -envios-track-and-trace/icr-identification-system/c/g555825?text=ICR%20Identification%20System&tab=overview), en las que la lectura de códigos y la visión artificial para la adquisición y el procesamiento de imágenes está Integrado en un solo sistema, sin necesidad de dispositivos adicionales. Estas soluciones se caracterizan por la calidad de la imagen de alta resolución, el reconocimiento óptico de caracteres y la codificación de vídeo.
 
blog-identificacion-automatica-imagen-del-texto-2
blog-identificacion-automatica-imagen-del-texto-2

Las ventajas de la identificación automática.

Una alta capacidad y un flujo de material confiable y continuo representan el objetivo principal de cada sistema de manipulación logística. Invertir en una tecnología de identificación automática es útil porque, al garantizar la asignación única de una identidad a cada producto, el autoID aporta racionalidad, velocidad, transparencia y eficiencia , permitiendo automatizar la logística y optimizar los procesos productivos .
 
Los escáneres y las cámaras para códigos de barras con un campo de lectura optimizado para la intralogística, así como los dispositivos de escritura y lectura RFID , permiten integrar funciones de seguimiento track-and-trace en el proceso y habilitar funciones de control.
 
Gracias a la identificación automática, las empresas tienen la posibilidad de automatizar el registro de información sobre los materiales, las fases de producción y los productos terminados, garantizar el registro y la actualización en tiempo real de las cantidades de materiales y productos, y disposición de informes avanzados . Por ello, el reconocimiento automático reduce la dependencia de procesos manuales , optimiza la gestión de inventarios , apoya en la planificación de la producción, aumenta la precisión y acelera la producción.