Automatisk identifikation
Emballering og etikettering
Kommissionering
Kontrol af tomme beholdere og niveaukontrol
Volumen- og vægtdatamåling
overblik
Sensorløsninger til handels- og distributionsterminaler
udfordringer
Måling
Lysgitre, LiDAR-sensorer og kamerasystemer såvel som vægte måler afstande, overbredde, profilstørrelser, pakkevolumen og objektvægt. De informationer, som enhederne stiller til rådighed, sikrer effektivitet og processikkerhed – også i forbindelse med vigtige lager- og transportopgaver.
Identifikation
Den automatiske identifikation af produkter er en kritisk opgave inden for lager- og transportteknikken. På området automatisk identifikation behersker SICK ikke kun alle vigtige teknologier, men stiller også de rigtige spørgsmål for at kunne træffe det rigtige valg for den pågældende opgave ud fra teknologiporteføljen (RFID-skrive-/læseenhed, laserbaserede stationære stregkodescannere og kamerabaserede kodelæsere).
Sikring
SICK tilbyder en omfattende portefølje af sensorer, systemer, løsninger og tjenesteydelser for at kunne opfylde lovgivningens og normernes sikkerhedskrav. Denne portefølje betyder effektiv sikring af farlige områder, robotter og mobile platforme og sikrer dermed meget stor driftssikkerhed for anlægget og god produktivitet.
Sammenkobling og integration
Nem og hurtig adgang til informationer med et komplet diagnosekoncept er en vigtig strategisk fordel. Vore intelligente sensorløsninger og sikkerhedsstyringer stiller forskellige integrationsteknologier til rådighed, som på basis af HMI, PLC og Engineering Tools sikrer let adgang til de data, som vore sensorer genererer.
Trends & nyheder
Lokalisering inde og ude: Fuld transparens i materialeflowet
Logistikprocesserne bliver mere og mere komplekse. Transparensen bliver derfor i stigende grad en afgørende forudsætning for at øge effektiviteten og produktiviteten i logistikprocesser. På baggrund af stadigt mere fleksible, modulære og selvorganiserende transportprocesser i den interne produktions-, montage- og distributionslogistik handler det om at kunne give et svar på spørgsmålet om hvorhen og hvornår præcist hvad angår sted og tid, for eksempel i forbindelse med trucks, transporthjælpemidler og gods. En mulighed, der allerede har stået sin prøve i praksis, er lokaliserings- og analyseteknologier fra SICK.
> Mere
Deep Learning er fremtiden og sikrer større effektivitet
Maskiner lærer at tænke. Deep Learning er en Machine-Learning-teknik og nok den vigtigste fremtidsteknologi på emneområdet kunstig intelligens. SICK transmitterer denne nøgleteknologi til sine sensorer og giver dermed kunden ekstra fordele, der giver større produktivitet og fleksibilitet.
> Mere
Sensorer styrer de samarbejdende robotters fremtid
Videreudviklingen af små effektive robotter, der kan anbringes fleksibelt og samarbejde med mennesker, sker i en voldsom fart. Her er sensorer fra SICK en vigtig faktor. Intelligente sensorer spiller en vigtig rolle ved både justeringen og positioneringen af mobile cobotter og den sikre overvågning af deres omgivelser. Letvægtscobotter, der kører hen til deres arbejdsposition på førerløse trucks og positionerer sig selv, er den nyeste trend. På den måde bliver fleksibelt arbejde uden indhegninger mere og mere standard i robotteknologien og det nye grundlag for velfungerende automatisering.
> Mere
Overvåge logistikdata, være hurtigere til at træffe de rigtige beslutninger
I distributionsterminaler med store gennemløbsmængder registrerer og transmitterer sensorer hver dag store mængder af logistikdata. Den virkelige udfordring er dog at registrere og fortolke alle dataene. SICKs Software Package Analytics sammenfatter dataene for at gøre det lettere for dig at visualisere dataene fra alle SICK-sensorer, så du kan tage hurtige og velbegrundede beslutninger vedrørende din logistik.
> Mere