SICK AppSpace SensorApps
Intelligent Inspection

2D-Machine-Vision-Lösung auf Basis von Deep Learning

Ihr Nutzen

  • Vereinfachte Lösungsentwicklung bei komplexen Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung, was mit herkömmlicher regelbasierter Bildverarbeitung nicht möglich ist
  • Beispielbasierter Ansatz und einfach zu bedienende Benutzeroberfläche für schnelle Einarbeitung ohne Expertenunterstützung
  • Niedrige Gesamtbetriebskosten, da das Deep-Learning-Netz ohne zusätzliche Hardware direkt auf der Kamera läuft
  • Zuverlässige Inspektion zur Reduzierung von Abfall, Vermeidung von Stillstandzeiten und Erhöhung der Produktivität
  • Dank Plug-ins von SICK Nova Tools mit Quellcodezugriff können alle SICK-AppSpace-Entwickler Anpassungen vornehmen

Übersicht

2D-Machine-Vision-Lösung auf Basis von Deep Learning

Die SensorApp Intelligent Inspection von SICK bietet problemlose Objektklassifizierung, was mit der üblichen regelbasierten industriellen Bildverarbeitung nicht möglich ist. Die SensorApp basiert auf Deep Learning und und ist als lizenzierte Option bei der Bestellung von InspectorP6xx 2D-Vision-Sensoren von SICK erhältlich. Der beispielbasierte Ansatz und die einfach zu bedienende Benutzeroberfläche sorgen für eine schnelle Einarbeitung in die App und eine vereinfachte Entwicklung von Lösungen. Benutzer können leicht Daten zum Trainieren des neuronalen Netzes sammeln und das trainierte Netzwerk direkt auf dem Sensor und ohne zusätzliche Ausstattung einsetzen. Zudem sind herkömmliche regelbasierte Softwaretools zur industriellen Bildverarbeitung im Lieferumfang enthalten.

Auf einen Blick
  • Klassifizierung von Objekten mit Deep-Learning-Technologie
  • Läuft auf InspectorP6xx 2D-Vision-Sensoren
  • Einfache Benutzeroberfläche über den Webbrowser
  • Herkömmliche regelbasierte Softwaretools für industrielle Bildverarbeitung enthalten
  • Schnelles Anpassen mit SICK Nova Tools

 

Artificial Intelligence Teaser Box Image
Artificial Intelligence Teaser Box Image

Industrielle künstliche Intelligenz

Das volle Potenzial intelligenter Sensoren mit Deep-Learning-Lösungen ausschöpfen

Erfahren Sie mehr

Vorteile

Künstliche Intelligenz für die industrielle Bildverarbeitung

Deep Learning ist eine Unterkategorie der künstlichen Intelligenz (KI) und versetzt Computer in die Lage, die menschlichen Fähigkeiten zur Entscheidungsfindung und Problemlösung nachzuahmen. Die Deep-Learning-basierte industrielle Bildverarbeitung eignet sich besonders für Objekte mit unkalkulierbaren Eigenschaften wie z. B. natürlich gewachsene Objekte, verformte und defekte Objekte oder Objekte mit komplexen und unregelmäßigen Formen. Der beispielbasierte Deep-Learning-Ansatz ist intuitiv und vereinfacht die Anwendungsentwicklung.

Lösen einer Deep-Learning-Anwendung mit Intelligent Inspection von SICK

Sammeln von Trainingsdaten

Sammeln Sie Bilder mit dem InspectorP6xx 2D-Vision-Sensor mit der Intelligent Inspection SensorApp.

Training und Bewertung Trainieren Sie neuronale Netze und bewerten Sie sie mit dem webbasierten Service dStudio von SICK.
Netzwerk auf Sensor ausführen Laden Sie das trainierte neuronale Netz mit der SensorApp Intelligent Inspection auf den Sensor. Neue Bilder werden mühelos direkt auf dem Gerät klassifiziert.

Deep Learning und der beispielbasierte Ansatz vereinfachen die Anwendungsentwicklung.

Anwendungsbeispiele für Deep Learning

Aufgabe: Klassifizierung von Jahresringen in Holz Die Deep-Learning-Technologie eignet sich hervorragend zum Klassifizieren der Jahresringstruktur in der Holzindustrie. Natürliche und einzigartig gewachsene Objekte sind mit der herkömmlichen regelbasierten industriellen Bildverarbeitung nur schwer klassifizierbar.
Lösung: SensorApp Intelligent Inspection Dank der SensorApp Intelligent Inspection auf den 2D-Vision-Sensoren InspectorP6xx von SICK lassen sich Objekte intuitiv und fast wie von Menschenhand klassifizieren.

Unterstützte Produkte

Produktfamilien
Produkte

Anwendungen

Technischer Überblick

 
  • Technische Daten im Überblick

    Technische Daten im Überblick

    Aufgabenstellung

    Klassifizierung

    Qualitätsinspektion

    Anwesenheitsinspektion

    Messen, 2D

    Technologie

    2D Snapshot

    Bildanalyse

    Deep Learning

    Sprache

    Englisch

    Deutsch

    Unterstützte Produkte

    InspectorP61x

    InspectorP62x

    InspectorP63x

    InspectorP64x

    InspectorP65x

    Minimale Bildschirmauflösung1.366 px x 768 px
    Unterstützte BrowserGoogle Chrome (Version 49 oder höher)
Alle technischen Daten finden Sie beim Einzelprodukt

Downloads