SICK AppSpace Artificial Intelligence
Deep Learning

Künstliche Intelligenz für SICK-Sensoren

Ihr Nutzen

  • Automatisches, schnelles, zuverlässiges Entscheiden durch die Sensoren, auch bei komplexen Aufgabenstellungen
  • Reduziert Ihren Entwicklungsaufwand: Bildanalysen werden anhand von Beispielbildern trainiert
  • Durch das Cloud-Training keine zusätzliche Hard- und Software nötig
  • Schnelle Unterstützung durch SICK-Experten über SICK Support Portal
  • Training der neuronalen Netze erfordert beim Anwender keine fundierten Kenntnisse über maschinelles Lernen
  • Kostenloses Probeangebot ermöglicht Ihnen schnelles Evaluieren, ob sich Deep Learning für Ihre Anwendung eignet
  • Mit SICK AppSpace auch für sehr individuelle Anwendung nutzbar

Übersicht

Künstliche Intelligenz für SICK-Sensoren

Deep Learning von SICK eröffnet neue Wege in der Industrieautomatisierung. Bedienungsfreundlich in der Anwendung ermöglicht Deep Learning, in der Cloud künstliche neuronale Netze für SICK-Sensoren mit wenig Aufwand anhand von Beispielbildern zu trainieren. Vor Ort – in Maschinen oder Anlagen – können die Sensoren anschließend selbst Objekte nach kundenspezifischen Kriterien bewerten und sortieren, auch wenn das natürliche Erscheinungsbild der Objekte variiert.

Auf einen Blick
  • Interferenz findet direkt auf programmierbaren SICK-Produkten statt
  • Training neuronaler Netze in der SICK-Cloud
  • Unterstützung über SICK Support Portal
  • Für SICK-Produkte optimierte neuronale Netze
  • Kostenloses Probeangebot auf Wunsch
  • Deep Learning ist Bestandteil des Eco-Systems SICK AppSpace

 

Artificial Intelligence Teaser Box Image
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Industrielle künstliche Intelligenz

Das volle Potenzial intelligenter Sensoren mit Deep-Learning-Lösungen ausschöpfen

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Unterstützte Produkte

Produktfamilien
Produkte

Anwendungen

Technischer Überblick

 
  • Technische Daten im Überblick

    Technische Daten im Überblick

    Aufgabenstellung

    Trainieren neuronaler Netze zur Klassifizierung von Bildern

    Klassifikation von Bildern anhand eines neuronalen Netzes, welches zuvor mit dem SICK Produkt dStudio erstellt wurde.

    TechnologieKlassifikation von Bildern auf Basis künstlicher neuronaler Netze
    SpracheEnglisch
    Unterstützte Produkte

    SIM1012

    InspectorP61x

    InspectorP62x

    InspectorP63x

    InspectorP64x

    InspectorP65x

    SIM4000

    Unterstützte BrowserGoogle Chrome (Version 80 oder höher)
Alle technischen Daten finden Sie beim Einzelprodukt

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