Lageerkennung von Holzbrettern nach Jahresringmuster

Die 2D-Vision-Kamera InspectorP621 ermittelt die Ausrichtung von Holzbrettern anhand ihrer Jahresringmuster. Hierzu werden künstliche neuronale Netze in der Cloud anhand von Beispielbildern trainiert, die direkt auf der Kamera eingesetzt und von der SensorApp Intelligent Inspection konfiguriert werden. Das automatisiert die Lageerkennung von Holzbrettern und sorgt für deren lagerichtige Bereitstellung zur Weiterverarbeitung.

  • Folgende Produktfamilien können eingesetzt werden
    2D-Machine-Vision-Lösung auf Basis von Deep Learning
    • Klassifizierung von Objekten mit Deep-Learning-Technologie
    • Läuft auf InspectorP6xx 2D-Vision-Sensoren
    • Einfache Benutzeroberfläche über den Webbrowser
    • Herkömmliche regelbasierte Softwaretools für industrielle Bildverarbeitung enthalten
    • Schnelles Anpassen mit SICK Nova Tools
    Künstliche Intelligenz für SICK-Sensoren
    • Interferenz findet direkt auf programmierbaren SICK-Produkten statt
    • Training neuronaler Netze in der SICK-Cloud
    • Unterstützung über SICK Support Portal
    • Für SICK-Produkte optimierte neuronale Netze
    • Kostenloses Probeangebot auf Wunsch
    • Deep Learning ist Bestandteil des Eco-Systems SICK AppSpace