Takto výkonné může být OCR a průmyslové zpracování obrazu při kontrole kvality

V průmyslové automatizaci přináší integrace optického rozpoznávání znaků (Optical Character Recognition = OCR) v kombinaci s řešeními pro průmyslové zpracování obrazu obrovský přínos pro kontrolu kvality. Tato výkonná kombinace využívá přesnost nástrojů Quality Inspection a pokročilé čtecí funkce předběžně trénované technologie OCR pomocí AI. Určuje nová měřítka ohledně efektivity a přesnosti.

Machine vision: The essence of quality control

Průmyslové zpracování obrazu: jádro kontroly kvality

Průmyslové zpracování obrazu je již dlouho ústředním prvkem kontroly kvality ve výrobě. SICK Nova je základní software pro konfigurovatelné průmyslové zpracování obrazu. Běží v kamerových senzorech od společnosti SICK a používá se ke kontrole výskytu vad u produktů, měření rozměrů a zajištění dodržování specifikací. Díky tomu, že průmyslové zpracování obrazu dokáže rozpoznat i sebemenší odchylky a anomálie v reálném čase, je nepostradatelný pro zachování vysokých standardů kvality.

OCR: optimalizace průmyslového zpracování obrazu s funkcemi čtení

Technologie OCR (optické rozpoznávání znaků) dodává řešením průmyslového zpracování obrazu nový rozměr. Pomocí OCR mohou stroje číst a interpretovat text ze snímků, např. sériová čísla, data vypršení platnosti, produktová data a štítky. Tato schopnost má rozhodující význam pro různá odvětví, kde je důležitá zpětná sledovatelnost a dokumentace. Díky integraci OCR mohou řešení pro průmyslové zpracování obrazu nejen kontrolovat fyzikální vlastnosti, ale také verifikovat textové informace, a tím zajistit komplexní kontrolu kvality.

OCR enables machines to read and interpret text of images

Hlavní výhody předběžného trénování pomocí AI

Předběžné trénování nástrojů OCR pomocí AI výrazně zlepšuje jejich výkon. Nástroj „SICK Nova AI OCR Pretrained“ používá modely, které již byly předběžně trénovány z rozsáhlých souborů dat, což umožňuje rozpoznávat a interpretovat text s pozoruhodnou přesností a rychlostí. Tím se snižuje potřeba rozsáhlé ruční konfigurace a trénování. Výsledkem je rychlejší implementace a přizpůsobení pro různé aplikace.

OCR can verify the accuracy of labels and packaging, ensuring e.g. that the correct batch reaches the consumer or to verify the best before date

Oblasti použití a výhody

Synergie OCR a průmyslového zpracování obrazu je očividná v mnoha praktických aplikacích. Například v průmyslovém odvětví spotřebního zboží mohou řešení pro průmyslové zpracování obrazu vybavená OCR kontrolovat správnost štítků a obalů, například proto, aby se ke spotřebiteli dostala správná šarže s ověřeným datem minimální trvanlivosti. V automobilovém průmyslu mohou tyto systémy číst a validovat sériová čísla dílů, usnadňují tak zpětnou dohledatelnost a dodržování bezpečnostních norem.

SICK Nova umožňuje nákladově efektivní kompletní řešení přímo v přístroji.

Výhody této integrace:

Vyšší přesnost: kombinace vizuální kontroly a verifikace textu zvyšuje úroveň přesnosti kontroly kvality.
Větší efektivita: díky nástroji OCR lze snadno interpretovat textové informace a optimalizovat výrobní kapacitu.
Zlepšená zpětná dohledatelnost: OCR umožňuje podrobnou dokumentaci a zpětnou dohledatelnost výrobků, což je nezbytné pro dodržování zákonných předpisů a zajištění spokojenosti zákazníků.

Závěr: OCR s průmyslovým zpracováním obrazu

Integrace OCR do řešení průmyslového zpracování obrazu představuje významný pokrok v technologii kontroly kvality. Díky výkonnému nástroji „AI OCR Pretrained“ mohou průmyslová odvětví dosáhnout bezkonkurenční přesnosti a efektivity svých kontrolních procesů. S pokračujícím vývojem technologií bude synergie OCR a průmyslového zpracování obrazu nepochybně hrát důležitou roli při utváření budoucnosti kontroly kvality.