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速递、快递和邮政行业

智能传感器助您获得更大成功

物流变得更聪明

提高整条供应链的效率

企业面临巨大挑战:尽可能高效地行动。物料流和内部物流过程必须随时最佳相互协调。如果在某一点遇到障碍,将影响整条增值链——并将最终影响竞争力。智能传感器和联网系统在工业 4.0 的框架内确保高效物流过程。

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移动式平台

KEP 分销中心用于 AGC 系统的完整传感器解决方案

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定位

超越极限的透明

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概览

从单个传感器到配置齐全的集成系统

领先的包裹和货运物流服务提供商正在其分拣和货运配送中心推进自动化,以便能够应对将来包裹和货物快速增长的需求。SICK 开发并实施可靠的传感器解决方案,例如用于系统控制、货物测量、条形码和标签识别 - 从而设立了全球标准。借助读取系统,即使在很高的输送机速度下,也可以提供可靠的数据,从而提高了分类中心的吞吐量。已校准的称量和体积测量系统有助于优化装载量并与发货人结算账目。丰富的漫反射光电传感器、编码器、距离传感器产品系列和许多其他经过 CEP 测试的传感器可为您提供对分拣和输送机技术的最佳控制。此外,还拥有经验丰富的 SICK 服务技术人员全球团队以及多年的行业专业知识。整体产品包为您在包裹、邮件和货运业务中的成功提供决定性的附加值。

趋势与新闻

室内与室外的定位:物料流全透明

物流流程的复杂性不断提升。因此,透明日益成为物流流程效率和产能提升的决定性前提。在内部生产、安装和分销物流中的自组织运输过程越来越灵活、越来越模块化的背景下,需要准确快速回答地面运输工具、运输辅助工具和货物何时在哪里的问题。一种——已在实践中得到检验的——可能:SICK 的定位与分析技术。

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使用视觉传感器码垛的最佳方法

优化码垛和卸垛流程需要仔细规划,甚至可能需要一些俄罗斯方块技巧。不同形状和尺寸的板条箱彼此堆叠,这使得创建合适的布局颇具挑战。

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监控物流数据,更快速地做出正确决策

在具有高吞吐量的分销中心,传感器每天都要采集和传输大量物流数据。但实际的挑战在于采集并解析所有这些数据。SICK 的包裹分析软件可汇总这些数据,以简化所有 SICK 传感器数据的可视化,让您能够快速做出明智的物流决策。

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深度学习让未来更有效率

学习并研究机器。深度学习是一种机器学习技术,可能也是人工智能领域最重要的未来科技。SICK 将这项关键技术转移至其传感器,以此为客户提供生产率和灵活性得到提高的额外收益。

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挑战

识别

利用激光、摄像机、无线射频识别和混合系统的全面自动识别技术,可以快速且可靠地识别信件、包裹、送货袋、袋子和其他物体上的代码。识别是每个 CEP 位置的核心任务。SICK 系统为所有自动识别技术提供最高性能。

测量

立方体和不规则形状物体的静态和动态体积和重量测量:SICK 为这些任务提供了全面的解决方案组合。系统可确保所有分拣设备类型中出色的体积测量速率。已获认证的系统(例如根据 OIML、MID、NTEP 或 NAWI)可用于开票。

检测

可靠的前沿、型材、空托盘和重复占位检测、料位检测等检测解决方案可确保稳定高效的分拣过程以及提高识别性能。吞吐量最大化的前提是整个过程中完美微调所有传感器任务。

定位

SICK 传感器支持精确定位和在进料输送带、传送带上以及分拣设备中对准物体。正确定位和对准以及分类设备上物体之间保持最佳距离是实现最大读取率的重要因素。

安全防护

安全解决方案可确保安全且符合人体工程学的工作环境,并防止受伤和财产损失。SICK 的安全传感器可有效实施符合标准的安全体系架构。建筑物和公司场所的监控解决方案可防止盗窃和篡改商品。

保养

SICK 传感器技术保证了最高的质量标准和最少的停机时间。我们传感器专家丰富的专业知识以及 SICK 的全球业务为您提供快速、专业的帮助。SICK 的智能服务还可以记录、评估和显示来自智能传感器、机器和设备的数据。可以预先精确计算出故障几率以及由此产生的维护间隔。

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