SICK AppSpace Artificial Intelligence
Deep Learning

Inteligencia artificial para sensores SICK

Ventajas para el cliente

Decisiones automatizadas, rápidas y fiables gracias a los sensores, incluso con formulaciones complejas
Reducción del esfuerzo en desarrollo: los análisis de imágenes aprenden de las imágenes de ejemplo
No requiere hardware ni software adicional gracias al entrenamiento en la nube y en el dispositivo
Asistencia rápida a través del SICK Support Portal
El aprendizaje de los modelos de Deep Learning no requiere conocimientos profundos de aprendizaje automático por parte de los usuarios
Determine rápidamente si Deep Learning es adecuado para su aplicación con la oferta de prueba gratuita
Fácil configuración de la cámara con la SICK Intelligent Inspection SensorApp

Visión general

Inteligencia artificial para sensores SICK

El Deep Learning de SICK abre nuevas vías en la automatización industrial. El Deep Learning es de fácil aplicación y permite entrenar los sensores SICK para tareas específicas del cliente con poco esfuerzo utilizando imágenes de muestra. Los sensores pueden evaluar y clasificar objetos localmente (en máquinas o instalaciones), también utilizando criterios específicos del cliente, e incluso con variaciones en la apariencia natural de los objetos.

Lo más destacado

Las inferencias aparecen directamente en los productos programables de SICK
Aprendizaje de redes neuronales para la clasificación de imágenes en la nube de SICK
La detección de anomalías se entrena directamente en el dispositivo mediante la Intelligent Inspection SensorApp
Deep Learning forma parte del ecosistema SICK AppSpace

Artificial Intelligence Teaser Box Image

Inteligencia artificial industrial

Aproveche todo el potencial de los sensores inteligentes con soluciones de Deep Learning

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Resumen técnico

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Resumen de los datos técnicos

Tarea	Aprendizaje de redes neuronales para la clasificación de imágenes Clasificación de imágenes basada en una red neuronal previamente creada con el producto dStudio de SICK. Detectar anomalías en objetos utilizando un modelo previamente aprendido en el propio sensor.
Tecnología	Clasificación de imágenes basada en redes neuronales artificiales Clasificación de imágenes y detección de anomalías basadas en redes neuronales artificiales
Idioma	Inglés
Productos compatibles	Serie InspectorP SIM1012 SIM1004 SIM2000 SIM2500 SIM4000 SICK AppEngine
Navegador compatible	Google Chrome (versión 80 o superior)

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Todos los datos técnicos se detallan en cada producto.

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