Inteligencia artificial puede significar distintas cosas
Mantenga la visión de conjunto. Con nuestras numerosas aplicaciones en IA, le ofrecemos la llave de entrada a una nueva era en la inteligencia sensórica. Podrá resolver tareas complicadas, adaptarse sin problemas a situaciones cambiantes y detectar patrones con facilidad, todo ello con más rapidez y fiabilidad que nunca. Los valiosos datos son recogidos por nuestros sensores e interpretados por nuestros algoritmos. Concentre sus recursos para optimizar sus flujos de trabajo.
Aproveche todo el potencial de los sensores inteligentes con soluciones de Deep Learning
Deep Learning pertenece al área de la inteligencia artificial. Consiste en que los ordenadores imitan los procesos humanos de decisión y resolución de problemas. Nuestras soluciones de Deep Learning le ayudan a ser más preciso y flexible para que pueda alcanzar sus metas. Le ofrecemos la solución adecuada para dar respuesta a sus necesidades técnicas.
Déjese inspirar por nuestros ejemplos de aplicación

Cambio automatizado de programa en la máquina limpiadora de botellas
Las máquinas limpiadoras de botellas en la industria de las bebidas deben detectar si están limpiando vidrio nuevo o retornado. La selección del programa correspondiente se venía realizando manualmente para evitar posibles paradas por avería. Gracias a la cámara visión 2D InspectorP62x, en combinación con la aplicación de sensor Intelligent Inspection, es posible una clasificación sencilla y automatizada de las botellas de vidrio nuevo o reciclado en el área de entrada de la máquina.

Aumento de los beneficios con el procesamiento automatizado de la madera
Los productos de crecimiento natural son muy difíciles de clasificar con el procesamiento automático de imágenes convencional basado en reglas. La tecnología Deep Learning resulta ideal para la clasificación de la estructura de anillos anuales en la industria maderera. La cámara visión 2D InspectorP62x, en combinación con la aplicación de sensor Intelligent Inspection, permite la alineación de planchas de madera en un proceso automatizado encaminado a maximizar los beneficios.

Control de calidad en la fabricación de persianas
Las persianas se rellenan con material esponjado para reducir los ruidos, por ejemplo, los causados por la lluvia. La dilatación de esta espuma durante el proceso de fabricación podría ser insuficiente, por lo que es necesario realizar una inspección visual de las superficies de corte. Con la ayuda de dStudio y algunas imágenes representativas se genera una red neuronal sencilla que «enseña» a un sensor SICK a realizar esta tarea. El software aprende, de forma similar a como lo hacen las personas, y puede distinguir por sí mismo un relleno de espuma homogéneo de otro incompleto en la superficie de corte.

Control de calidad de objetos
brillantes en las cadenas de montaje
Los materiales muy reflectantes constituyen todo un desafío de inspección para los sistemas convencionales de visión computarizada basada en reglas. El Deep Learning está indicado para las aplicaciones que procesan objetos que brillan y presentan algunas diferencias naturales. Pueden faltar piezas para el montaje o puede haber piezas mal colocadas, por ejemplo roscas de tornillo en el montaje de un producto. La clasificación de piezas montadas de superficie brillante puede realizarse con una cámara InspectorP62x para la captura de las imágenes junto con la aplicación de sensor Intelligent Inspection.

Detección de la posición exacta en
la producción
Los objetos de una misma clase con pocas diferencias son difíciles de diferenciar con la visión computarizada basada en reglas. Deep Learning es capaz de detectar la posición exacta de los peces en la cinta transportadora y clasificarlos. La cámara visión 2D InspectorP62x, en combinación con la aplicación de sensor Intelligent Inspection, permite la detección de la posición exacta para un procesamiento preciso y automatizado de los peces.

Cree sus propias aplicaciones de sensor con SICK AppSpace
El SICK AppSpace Eco-System le permite crear su propia aplicación de sensor para dar solución a sus necesidades concretas. Por ejemplo, podrá crear una aplicación para sensor que busque cuerpos extraños en un material a granel homogéneo. Deep Learning no solo le proporciona la solución para resolver una tarea específica. También le permite compartir esta solución. De esta forma, su cliente final podrá adaptar esta solución a cualquier aplicación similar.

Inspección de soldaduras
La inspección de puntos de soldadura puede ser bastante difícil. Factores como los reflejos en las superficies y una alta variación del aspecto visual constituyen una complicación importante. Si usted es capaz de explicar lo que hay que buscar con ayuda de imágenes de ejemplo, Deep Learning no solo ofrece una gran exactitud de detección, sino que facilita y acelera notablemente el desarrollo de sus soluciones. Con la ayuda de dStudio e imágenes representativas se genera una red neuronal sencilla que «enseña» a un sensor SICK a realizar esta tarea.
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Procesamiento industrial de imágenes
Las soluciones para el procesamiento industrial de imágenes resultan ideales para las tareas automatizadas de inspección y medición.