Capteurs, données, analyses, intelligence artificielle, conduite autonome. Ce ne sont que quelques-unes des caractéristiques d'une plateforme logistique digitalisée et efficiente. Un aperçu des solutions SICK.
Plateforme logistique : les solutions personnalisées de SICK pour chaque entrepôt
23 mai 2023
Les plateformes logistiques aujourd'hui sont caractérisées par une complexité élevée. C'est le résultat de la croissance enregistrée par ce secteur dans les dernières années. Par exemple, en 2021, l'industrie globale de la logistique a enregistré une valeur marchande de 8,43 trillions d’euros. Ce chiffre est destiné à atteindre les 13,7 trillions d'euros en 2027.
Cette complexité a un impact majeur sur les processus de collecte des ordres, de la transmission, du suivi et du traitement des biens. Cela nécessite des méthodologies et des technologies intralogistiques de plus en plus flexibles et modulaires. La flexibilité peut être atteinte par l’interconnexion qui, à son tour, peut être activée par l'implémentation de capteurs.
Les capteurs pour l'intralogistique
Aujourd'hui le marché offre une grande variété de capteurs selon la précision requise et la vitesse nécessaire : scanner laser 2D, systèmes de caméras 3D, capteurs de guidage linéaire et systèmes de localisation basés sur tag, pour ne citer que les principaux.
Les capteurs permettent l’identification automatique et la localisation des produits, générant ainsi des informations stratégiques pour l'analyse et le diagnostic des points critiques : la digitalisation devient réelle et tangible.
Dans les processus d'intralogistique, il est possible d’implémenter différents types de capteurs pour des taches spécifiques. Quelques exemples :
- Mesure de volume des objets
- Reconnaissance des récipients vides
- Détection des bords
- Positionnement de précision sur l'unité de levage et de mouvement
- Identification automatique des produits
- Contrôle d'occupation des étagères
- Triage des conteneurs
La valeur de la donnée des capteurs
Un système intégré de capteurs permet de détecter et d’analyser des grandes quantités de données. Il est donc nécessaire d'adopter des plateformes d'analyse capables de transformer les données en valeur ajoutée. Un exemple est Asset Analytics, la solution signée SICK qui permet de générer un aperçu en temps réel des données provenant des capteurs.
Grâce à la plateforme, il est possible d'obtenir une représentation des profils de mouvement, l’analyse des temps d'arrêt et de transport ainsi que les profils d'optimisation des processus. Il est aussi possible de gérer les événements de façon individuelle et d'activer des actions automatisées définies par l'utilisateur par SMS ou courriel. Le résultat c'est la création de cycles fiables, répétables et prévisibles de tout le flux de matériel.
Analyse et contrôle intralogistiques
L'analyse de l'état de santé et l'évaluation des points critiques du système doivent être partie intégrante d'une approche holistique à la technologie intralogistique.
Le logiciel de surveillance et diagnostic Package Analytics de SICK en est un bon exemple. La plateforme logicielle est capable de récupérer et d'analyser facilement des informations sur les performances du système et sur l'état de toutes les données suivies, qu'il s'agisse d'un seul colis ou du volume total traité au cours d'une journée. Il est possible ainsi de générer des rapports et d’accéder aux variables les plus importantes en temps réel.
Auto-apprentissage par intelligence artificielle
L’intelligence artificielle représente aujourd'hui le plus haut niveau en matière d'innovation technologique. En 2023, une plateforme logistique efficiente ne peut pas se passer de l'intégration d’algorithmes d'apprentissage automatique. SICK a implémenté des algorithmes et des technologies d’apprentissage profond dans les capteurs. Par l'auto-apprentissage, il est en effet possible d'effectuer des optimisations de processus avec un niveau de précision inédit. Dans l'intralogistique, les caméras pour l'apprentissage profond permettent la reconnaissance automatique, l'analyse, la classification et la localisation des objets par l'évaluation d'un ensemble de données d'images. Les capteurs SICK peuvent capturer et évaluer les caractéristiques des colis afin de mettre en évidence les anomalies - telles que les bosses ou les dommages - ou de déterminer la nature des colis.
Systèmes autonomes en logistique
Les véhicules à conduite autonome sont désormais une réalité dans les grands centres logistiques. Leur efficience, flexibilité et sécurité représentent une valeur ajoutée capable de faire la différence. Dans cette optique, SICK a développé un écosystème modulaire, avec des solutions de capteurs développés en fonction des exigences de manutention.
La détection des colis pendant le chargement et le déchargement peut être configuré de façon rapide et efficace pour toute typologie de bien. L’intégration de capteurs LiDAR et de caméras permet la reconnaissance d'obstacles éventuels dans le parcours et maximise ainsi la sécurité.
Ces articles pourraient vous intéresser
L'automatisation dans l'intralogistique : Perfectionner le chariot élévateur automatisé
Intralogistique autonome de l'intérieur à l'extérieur : SICK et Stäubli WFT fournissent une chaîne logistique sans faille à BASF.
