Solutions d’intelligence artificielle – la véritable force de l’automatisation

Concentrez-vous sur l’essentiel. Nous vous fournissons la clé pour entrer dans une nouvelle ère d’intelligence des capteurs avec de nombreuses applications de l’IA. Il vous donne la possibilité de résoudre des tâches plus difficiles, de vous adapter rapidement à des conditions changeantes, de reconnaître des modèles plus facilement, plus rapidement et de manière plus fiable que jamais. Des données précieuses sont collectées par nos capteurs et interprétées par nos algorithmes. Concentrez vos ressources et optimisez vos flux de travail.

Deep Learning est un sous-domaine de l’intelligence artificielle. Les ordinateurs imitent les processus humains de prise de décision et de résolution de problèmes. Nos solutions de Deep Learning vous aident à être plus précis, plus flexible et finalement plus performant. Nous vous donnons la clé pour tirer le meilleur parti de vos défis techniques.

Les laveuses de bouteilles dans l’industrie des boissons doivent détecter si elles nettoient du verre neuf ou retourné. Jusqu’à présent, la sélection du programme approprié se faisait manuellement pour éviter d’éventuels temps d’arrêt. En utilisant la caméra de vision 2D InspectorP62x en combinaison avec la SensorApp Intelligent Inspection, la classification des bouteilles en verre neuf ou retourné est maintenant facilement automatisée dans la zone d’alimentation de la laveuse de bouteilles.

En savoir plus sur l’application

Les produits cultivés naturellement sont difficiles à classer avec la vision artificielle conventionnelle basée sur des règles. La technologie du Deep Learning est bien adaptée à la classification de la structure des cernes de croissance dans l’industrie du bois. Avec la caméra de vision 2D InspectorP62x associée à la SensorApp Intelligent Inspection, l’alignement des panneaux de bois se fait de manière automatisée pour un rendement optimal.

En savoir plus sur l’application

Les stores des fenêtres sont remplis de mousse pour réduire le bruit causé par la pluie, par exemple. L’expansion de la mousse pendant le processus de fabrication peut être incomplète, ce qui nécessite une inspection visuelle des surfaces de coupe. Avec dStudio et quelques images d’apprentissage représentatives, il est facile de créer un réseau neuronal qui permet d’utiliser un capteur SICK pour cette tâche. Le logiciel apprend, à la manière d’un être humain, à distinguer de manière indépendante un remplissage de mousse homogène d’un remplissage incomplet au niveau de la surface de coupe.

En savoir plus sur le service numérique dStudio

Les matériaux hautement réfléchissants constituent un véritable défi pour la vision industrielle traditionnelle basée sur des règles. Deep Learning est adapté à ce type d’application où les objets sont brillants et présentent certaines variations naturelles. Les pièces à assembler peuvent être manquantes ou mal placées, comme le filetage de vis lors de l’assemblage d’un produit. La classification des pièces assemblées avec une surface brillante peut se faire en utilisant une caméra InspectorP62x pour capturer des images, en combinaison avec la SensorApp Intelligence Inspection.

En savoir plus sur la SensorApp

Les objets présentant de petites différences au sein d’une classe sont difficiles à différencier à l’aide de la vision artificielle traditionnelle basée sur des règles. Le Deep Learning est bien adapté pour détecter et classer l’emplacement exact des poissons sur la bande transporteuse. En utilisant la caméra de vision 2D InspectorP62x en combinaison avec la SensorApp Intelligent Inspection, la détection de la position exacte permet un traitement précis et automatisé des poissons.

En savoir plus sur l’inspection intelligente

SICK AppSpace Eco-System vous donne la possibilité de créer votre propre SensorApp qui répond à vos besoins exacts. Par exemple, vous pouvez créer une SensorApp qui recherche des corps étrangers dans un matériau en vrac homogène. Deep Learning ne vous permet pas seulement de résoudre un cas d’utilisation spécifique. Partagez simplement votre solution. Ainsi, votre client final peut facilement adapter votre solution à toute application similaire.

En savoir plus sur SICK AppSpace

L’inspection des joints de soudure peut être difficile. Des facteurs tels que les réflexions de surface et une grande variabilité de l’aspect visuel constituent un défi majeur. Si vous pouvez utiliser des images types pour expliquer ce qu’il faut rechercher, Deep Learning permet non seulement d’obtenir des précisions de détection élevées, mais aussi de développer votre solution beaucoup plus facilement et rapidement. Avec dStudio et des images d’apprentissage représentatives, il est facile de créer un réseau neuronal qui permet d’utiliser un capteur SICK pour cette tâche.

En savoir plus sur Deep Learning

dStudio

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