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Künstliche Intelligenz für SICK-Sensoren
Deep Learning von SICK eröffnet neue Wege in der Industrieautomatisierung. Deep Learning ist bedienungsfreundlich in der Anwendung und ermöglicht es, SICK-Sensoren mit wenig Aufwand anhand von Beispielbildern für kundenspezifische Aufgaben zu trainieren. Vor Ort – in Maschinen oder Anlagen – können die Sensoren anschließend selbst Objekte nach kundenspezifischen Kriterien bewerten und sortieren, auch wenn das natürliche Erscheinungsbild der Objekte variiert.
Auf einen Blick
- Inferenz findet direkt auf programmierbaren SICK-Produkten statt
- Trainieren neuronaler Netze zum Klassifizieren von Bildern in der SICK-Cloud
- Das Erkennen von Anomalien wird direkt auf dem Gerät mithilfe der Intelligent Inspection SensorApp trainiert
- Deep Learning ist Bestandteil des Eco-Systems SICK AppSpace
