Rendre les transports publics plus sûrs, plus efficaces et plus rentables grâce à des caméras et des capteurs dotés d'IA

Alors que tout le monde discute des modèles de langage de l'intelligence artificielle (IA), les choses les plus intéressantes se passent dans les applications industrielles. Les possibilités et les opportunités créées par les applications de l'IA se développent exceptionnellement vite. Travailler avec les caméras et les capteurs SICK, Cognistic fournit des solutions de vision artificielle alimentées par l'IA qui non seulement résolvent des problèmes complexes, mais créent également de nouvelles opportunités de croissance et d'innovation.

Le comptage des passagers ne se limite pas à leurs entrées et sorties

Les passagers des transports publics ne sont pas seulement des personnes qui montent ici et descendent là. Ce sont des voyageurs avec leurs sacs à dos, leurs chariots et leurs ordinateurs portables. Ce sont des enfants avec leurs jouets et leurs poussettes. Des personnes âgées avec leurs cannes et leurs cadres de marche. Des cyclistes qui prennent un raccourci pour se rendre au point de départ de leur randonnée à vélo. Toutes ces personnes posent des exigences très spécifiques au système de transport, à l'espace dont elles ont besoin et au temps dont elles ont besoin pour monter et descendre. CONDOR enregistre tout cela, dans toute sa complexité.

CONDOR est un logiciel de détection, de classification et de comptage de foule alimenté par l'IA. Développé par Cognistic et utilisant un flux vidéo en direct provenant d'une caméra 3D Visionary-T Mini, CONDOR fournit un décompte en temps réel du nombre de passagers à l'intérieur d'un bus ou d'un train, ainsi qu'une liste des objets qu'ils apportent à bord. Fonctionnant sur un dispositif informatique local, la connectivité n'est jamais un problème. La précision du système est impressionnante, ce qui élimine la nécessité d'un réétalonnage fréquent. Les données de comptage peuvent être transmises au nuage en vue d'une analyse détaillée ultérieure, le tout dans le respect des règles de confidentialité définies par la législation de l'UE.

En termes d'opérations quotidiennes, le comptage automatique des passagers et des bagages ajoute une couche de sécurité. La classification des passagers en fauteuil roulant, en poussette ou à vélo, des bagages et des effets personnels est un élément important pour améliorer la planification des itinéraires, l'utilisation des capacités et la programmation de la maintenance. Les informations détaillées permettent aux agences de transport d'identifier les besoins spécifiques et de créer une approche holistique et inclusive de la planification de la demande.

Assurer la sécurité en temps réel grâce à des caméras stéréo et LiDAR compatibles avec l'IA

Si courir pour attraper le tramway peut sembler romantique dans les films hollywoodiens, le rythme effréné de la vie réelle constitue un danger permanent, en particulier lorsque les passagers et les lourdes machines qui les transportent entrent en contact. Il n'existe actuellement que quelques solutions de surveillance pour ces paramètres, et celles-ci sont souvent sujettes à des erreurs. La pluie, le brouillard, la poussière et les surfaces réfléchissantes peuvent réduire les performances. Si l'on ajoute à cela le large éventail de formes, de hauteurs et de postures humaines, ainsi que les personnes en fauteuil roulant, les enfants en poussette et les animaux en laisse, la détection précise des personnes et de leurs mouvements dans les stations de métro léger bondées peut sembler déconcertante. Et pourtant, elle est particulièrement importante lorsqu'il n'y a pas de bord de quai et que les voies sont au même niveau que le trottoir.

Dans ces situations, les fausses alarmes et les erreurs peuvent être catastrophiques. MANTIS, une solution de Cognistic alimentée par l'IA, a été développée spécifiquement pour surmonter ces limitations. Mantis traite les informations fournies par le Visionnaire-S, un capteur de vision 3D, ou par les capteurs LiDAR 2D (LMS511, LMS111, LD-MRS) en temps réel sur une infrastructure informatique locale d'IA à haute performance. Lorsque des passagers sont détectés dans une zone à haut risque, des protocoles de sécurité peuvent être mis en œuvre, y compris l'envoi de messages par l'intermédiaire d'une application téléphonique ou de haut-parleurs de la plateforme.

L'IA allège la charge de la planification des horaires et des itinéraires

C'est une question très ancienne : Quel est le meilleur moyen de se rendre d'un point A à un point B ? À mesure que les options offertes aux passagers augmentent (bus ? train ? vélo ? location de scooter ?), il devient de plus en plus complexe de trouver la meilleure combinaison. Il en va de même pour les responsables des opérations et les superviseurs, qui doivent assurer une programmation et une répartition efficaces, réduire les coûts d'exploitation, atténuer l'impact sur l'environnement et réagir aux changements en temps réel. En l'absence d'une approche fondée sur les données, ce processus est coûteux et sujet à des erreurs de calcul, et il laisse beaucoup de place aux suppositions.

ZIGGY est une solution de planification et d'optimisation des itinéraires pilotée par l'IA qui aide les responsables des opérations de transport en commun à concevoir des horaires optimaux pour les bus et les trains. ZIGGY élimine complètement l'élément aléatoire de l'allocation des ressources, de la programmation et de l'acheminement, ainsi que le fardeau de la planification manuelle. Les données relatives à la demande de transport de CONDOR sont combinées avec des données de trafic en temps réel dans l'approche multidimensionnelle de ZIGGY. Cet aspect rend la solution particulièrement précieuse pour les agences de transport et leurs usagers, car elle leur permet d'optimiser la taille des flottes, les itinéraires et bien d'autres choses encore - un avantage pour la planification stratégique et opérationnelle.

Un partenariat a fort potentiel

Le partenariat entre Cognistic et SICK est un partenariat où la haute qualité et la rapidité se rencontrent constamment pour créer de nouvelles applications passionnantes. C'est le cas depuis le début de leur collaboration, qui a commencé par le développement de solutions basées sur un prototype du Visionnaire-T Mini. Depuis lors, les possibilités de combiner les domaines d'expertise complémentaires des deux entreprises n'ont fait que croître. L'engagement et la rapidité avec lesquels Cognistic développe des solutions pour le marché des transports en commun en font un excellent partenaire pour SICK lorsqu'il s'agit de développer de futures applications.

"La haute performance des solutions d'intelligence artificielle de Cognistic correspond parfaitement à ce que SICK représente : Des capteurs et des solutions robustes et fiables qui donnent de bons résultats même dans des conditions très difficiles ", explique Christoph Seewald, responsable de la gestion globale de l'industrie pour la mobilité et l'automatisation extérieure chez SICK. Son homologue chez Cognistic est du même avis. "La haute qualité des capteurs SICK, démontrée par l'exactitude et la précision des données de perception 3D, complète la précision de notre modèle d'IA, et la vitesse élevée permet l'opérationnalisation en temps réel des solutions Cognistic ", déclare Amjad Zaim, fondateur et PDG de Cognistic.

Avec des projets en cours, tels que la détection des piétons et des obstacles dans les applications industrielles, il s'agit d'un partenariat à fort potentiel.

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