Bagageafhandelingsproces op de luchthaven Schiphol nog sneller en nauwkeuriger dankzij 3D-vision-camera's

Op Schiphol Airport Amsterdam zorgen robots voor de luchthavenbagage. In het ABLE-systeem van fabrikant AAT Automation laadt de robot de bagage betrouwbaar van de transportband in ULD-containers. Hiervoor zijn precieze gegevens nodig over de vorm en positie van de bagagestukken en de vrije ruimte in de ULD-container. Nieuw is dat de 3D-camera Visionary-T Mini van SICK deze gegevens levert. Dankzij hun 3D-snapshot-technologie is de bagageafhandeling nu sneller en nauwkeuriger.

Het ABLE-systeem van AAT Automation verlaadt luchthavenbagage

Elke dag worden er ontelbare bagagestukken afgehandeld op luchthavens over de hele wereld. Gemiddeld worden per uur en per servicemedewerker 50 bagagestukken verplaatst met een totaal gewicht tot een ton.

Het Automated Baggage Loading Equipment-systeem (afgekort ABLE) van fabrikant AAT Automation bewijst al jaren dat het ook anders kan. Het maakt gebruik van een industriële robot die de bagage van passagiers van de transportband haalt en in daarvoor bestemde bagagecontainers plaatst. Andere realtime systemen voor het laden van containers die in de praktijk worden gebruikt, beperken zich tot het ondersteunen van medewerkers met tilhulpen of verplaatsbare rollenbanen. De robot in het ABLE-systeem werkt daarentegen volledig automatisch, waardoor het luchthavenpersoneel wordt ontlast van zware fysieke arbeid en gezondheidsrisico's worden voorkomen.

Alles met precisie: lokaliseren, vastpakken, neerzetten

Topprestaties leveren in bagageafhandeling – hiervoor moet het ABLE-systeem elk bagagestuk lokaliseren, meten en van de transportband halen. Vervolgens moet de positie en de lading van de ULD-container worden bepaald en de lading door een robot in de container worden geplaatst. Om dit precisiewerk mogelijk te maken, rust AAT Automation het systeem al jaren uit met sensoren van SICK.

De eisen worden echter steeds hoger: de processen op de luchthaven moeten steeds efficiënter worden en de vervoerde goederen worden steeds diverser. Om ervoor te zorgen dat het systeem ook in de toekomst betrouwbaar en snel blijft werken - ondanks de toenemende complexiteit van de taken - was verdere ontwikkeling noodzakelijk. De nieuwe generatie van AAT ABLE zal aanzienlijk meer bagagestukken betrouwbaar en voorzichtig kunnen afhandelen, mede dankzij de snelle en nauwkeurige 3D-camera’s. Tegelijkertijd zal de vorm van de bagagestukken nog nauwkeuriger worden geregistreerd.

Efficiënter door betrouwbare 3D-gegevens

De 3D time-of-flight camera Visionary-T Mini scoort met prestaties: hij levert niet alleen tot 30 zeer nauwkeurige dieptebeelden per seconde, die in fracties van een seconde klaar zijn voor verwerking, maar de 3D-camera legt ook het hele beeldgebied vast in slechts één ‘momentopname’. Dit betekent dat, in tegenstelling tot de laserscanners die eerder werden gebruikt, er geen extra zwenkproces nodig is, wat de procestijd verkort.

AAT Automation gebruikt hierbij zes Visionary-T Mini camera's. Met een groot dynamisch bereik en een hoge 3D-gegevenskwaliteit zorgen de camera's voor een snelle en nauwkeurige herkenning van bagagestukken, zelfs onder moeilijke omstandigheden zoals bij reflecterende oppervlakken. De compacte constructie maakt bovendien een groot aantal montagemogelijkheden en dus een hoge mate van constructieve ontwerpvrijheid mogelijk.

Succesvol partnerschap

AAT Automation houdt zich al meer dan 25 jaar bezig met automatiseringsoplossingen voor een breed scala aan gebieden, waaronder transportbandtechnologie, robotsystemen en mobiele transportsystemen. Deze worden onder andere gebruikt in logistieke automatiseringstoepassingen op luchthavens zoals Schiphol Airport Amsterdam.

De doorontwikkeling van het ABLE systeem met innovatieve 3D-camera's onderstreept nogmaals de waarde van het technologisch partnerschap tussen SICK en AAT Automation. De samenwerking biedt doorslaggevende voordelen als het gaat om het onmiddellijk voldoen aan nieuwe zakelijke vereisten met state-of-the-art technologie. 3D-camera's van SICK zouden ook gebruikt kunnen worden in toekomstige automatiseringsprojecten van AAT voor luchthavens. Dit zou denkbaar zijn op het gebied van metingen of zelfrijdende AGV-systemen - ook kerngebieden van expertise van beide bedrijven.

Andere artikelen

Meer lezen

Meer lezen

Meer lezen