Kwaliteitscontrole wordt steeds belangrijker. In de levensmiddelenindustrie is het garanderen van de houdbaarheid van het grootste belang voor fabrikanten – zoals herhaaldelijk blijkt uit berichten over voedselschandalen. De Duitse biologische producent Midsona Duitsland heeft daarom gekozen voor de Label Checker van SICK . Het compacte kwaliteitscontrolesysteem werd geïnstalleerd om de aanwezigheidscontrole van de houdbaarheidsdatum op verpakkingen te garanderen. Dit is een goed voorbeeld van hoe met behulp van industriële beeldverwerking productieprocessen efficiënter en concurrerender worden. SICK biedt hiervoor 2D- en 3D-Vision-oplossingen, die precies op maat van de klant zijn gemaakt en vaak met het Ecosysteem SICK AppSpace worden geïmplementeerd.
Kwaliteitscontrolesysteem Label Checker controleert de aanwezigheid van de houdbaarheidsdatum
De biopioniers van Midsona Duitsland zijn al 35 jaar op de markt. De hoofdactiviteit is de veredeling, het bottelen en de distributie van oliezaden, granen en rijst. Daaruit ontstaat een grote verscheidenheid aan producten die, voorzien van een houdbaarheidsdatum, te koop worden aangeboden. Om ervoor te zorgen dat elke verpakking ook echt zo'n etiket heeft, zochten de verantwoordelijken naar een bijpassende Vision-technologie. Het kwaliteitscontrolesysteem van SICK was, zonder concurrentie, de beste oplossing voor Midsona.
Meest eenvoudige inbedrijfname
En zo verliep de inbedrijfname van het nieuwe systeem voor Midsona soepel en eenvoudig. De gebruikersinterface is begrijpelijk ontworpen en intuïtief te bedienen. Na een korte introductie konden de medewerkers de Label Checker zelf in gebruik nemen, onder andere door het moeiteloze teach-in van door de gebruiker gedefinieerde lettertypes.
Actueel met SICK AppSpace
De Label Checker is een uitstekend voorbeeld van hoe Vision-oplossingen op basis van het SICK AppSpace-Ecosysteem werken. SICK AppSpace is het Engineering Framework voor individuele sensortoepassingen. In dit ecosysteem kunnen SensorApps heel eenvoudig ontwikkeld worden op basis van intelligente softwaretools en algoritmes – met of zonder de steun van de experts van SICK. Dit wordt ondersteund door een dynamische ontwikkelaars-community. Naast toepassingen in de kwaliteitscontrole werkt dit ook voor positionering, robotgeleiding of track-and-trace. Al met al opent deze combinatie de deur naar Industrie 4.0 nog verder – een systeem dat volledig up-to-date is.
Voor Erwin Tenbrink van Midsona vindt dit alles al plaats in het hier en nu, en hij vat met tevredenheid samen: "SICK creëert zekerheid voor ons."
Verdere bijdragen
De beste methoden om vision sensoren in te zetten voor palletisering
3D-lokalisatie met Belt-Picking-SensorApp voor pick-and-place-taken
Tastbaar succes is een grote puzzel - Perfect samenspel bij Robot Vision
Vision technologie stuurt Cobots
Tracering op artikelniveau door identificatietechniek
Perfecte etiketcontrole voor plantaardige oliën en vetten
Individueel en eenvoudig te configureren 2D- en 3D-beeldverwerking – dankzij SICK AppSpace