In der industriellen Automatisierung erhalten Qualitätskontrollen durch die Integration optischer Zeichenerkennung (Optical Character Recognition = OCR) in Kombination mit Lösungen zur industriellen Bildverarbeitung einen enormen Schub. Diese leistungsstarke Kombination nutzt die Präzision von Quality Inspection-Tools und die hochentwickelte Lesefähigkeiten der mit KI vortrainierten OCR-Technologie. Dabei werden neue Maßstäbe in Sachen Effizienz und Genauigkeit gesetzt.
So leistungsstark können OCR und industrielle Bildverarbeitung in der Qualitätskontrolle sein
14.07.2025
Industrielle Bildverarbeitung: Kern der Qualitätskontrolle
Industrielle Bildverarbeitung ist seit langem schon das Herzstück der Qualitätskontrolle in der Fertigung. SICK Nova ist die Basissoftware für konfigurierbare industrielle Bildverarbeitung. Sie läuft auf SICK Vision-Sensoren und dient dazu, Produkte auf Defekte zu untersuchen, Maße zu messen und die Einhaltung von Spezifikationen sicherzustellen. Die Tatsache, dass die industrielle Bildverarbeitung kleinste Abweichungen und Anomalien in Echtzeit erkennen kann, macht sie für die Aufrechterhaltung hoher Qualitätsstandards unverzichtbar.
OCR: Industrielle Bildverarbeitung mit Lesefähigkeiten optimieren
Die OCR-Technologie (optische Zeichenerkennung) verleiht Lösungen der industriellen Bildverarbeitung eine neue Dimension. Mit OCR können Maschinen Texte auf Bildern lesen und interpretieren, z. B. Seriennummern, Ablaufdaten, Produktdaten und Etiketten. Diese Fähigkeit ist von entscheidender Bedeutung für verschiedene Branchen, in denen Rückverfolgbarkeit und Dokumentation wichtig sind. Dank der Integration von OCR können Lösungen der industriellen Bildverarbeitung nicht nur physikalische Eigenschaften prüfen, sondern auch Textinformationen verifizieren und somit eine umfassende Qualitätskontrolle sicherstellen.
The Power of AI Pretraining
The AI pretraining of OCR tools significantly enhances their performance. The SICK Nova AI OCR Pretrained tool uses models that have already learned from vast datasets which enables recognition and interpretation of text with remarkable accuracy and speed. This reduces the need for extensive manual configuration and training, allowing for quicker deployment and adaptation to various applications.
Applications and Benefits
The synergy of OCR and machine vision is evident in numerous real-world applications. In the consumer goods industry, for instance, machine vision solutions equipped with OCR can verify the accuracy of labels and packaging, ensuring e.g. that the correct batch reaches the consumer or to verify the best before date. In automotive manufacturing, these systems can read and validate serial numbers on parts and help facilitate traceability and compliance with safety standards.
SICK Nova enables an all-in-one, cost-efficient solution directly on the device.
Benefits of this integration are:
Enhanced Accuracy: The combination of visual inspection with text verification improves the level of precision in quality control.
Increased Efficiency: Thanks to the OCR tool, textual information can be interpreted easily, optimizing production throughput.
Improved Traceability: OCR enables detailed documentation and the ability to track products, which is essential for regulatory compliance and customer satisfaction.
Conclusion: OCR with machine vision
The integration of OCR with machine vision solutions represents a significant advancement in quality control technology. The power of the AI OCR Pretrained tool allows industries to achieve unparallel accuracy and efficiency in their inspection processes. As technology continues to evolve, the synergy between OCR and machine vision will undoubtedly play an important role in shaping the future of quality control.
More articles
Artificial intelligence for everyone: solving your quality control topic with the help of machine vision
Keeping bread rolls properly apart: 3D vision solution for the food industry
On-device artificial intelligence for embedded vision solution – empowered by Hailo AI
