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Predictive Maintenance

Vorhersagen von Maschinenausfällen dank intelligenter Analyse

Ihr Nutzen

  • Vermeidet ungeplante Maschinenausfälle und damit Stillstandszeiten
  • Ermöglicht sehr gute Planung von Wartungsterminen und Serviceeinsätzen
  • Steigert Produktivität und Maschinenleistung dank besserer Maschinenkenntnis durch erweiterte Datenanalyse
  • Reduziert Ausfall- und Servicekosten deutlich, da Bedienpersonal frühzeitig und gezielt in Maschinen- oder Anlagenprozesse eingreifen kann
  • Reduziert Kosten im Ersatzteilbestand und -management, da Ausfallwahrscheinlichkeit von Gerätekomponenten im vorhergesagt wird

Übersicht

Vorhersagen von Maschinenausfällen dank intelligenter Analyse

Predictive Maintenance von SICK ermöglicht, Maschinen- oder Anlagenstörungen und -ausfälle frühzeitig und proaktiv zu erkennen und zu vermeiden. Dies geschieht auf Basis jeweils aktueller und bereits bewerteter Daten, aus denen sich mithilfe intelligenter Algorithmen und Logiken künftige Entwicklungen des Sensor-, Maschinen- und Anlagenzustands vorhersagen lassen. Damit sorgt Predictive Maintenance für geregelte Betriebsabläufe. Ein Eingreifen in laufende Maschinen- oder Anlagenprozesse ist nur noch in Fehlerfällen notwendig. Feste Wartungstermine gehören damit der Vergangenheit an und es müssen nur noch beschädigte oder mangelhafte Gerätekomponenten ausgetauscht werden. Das spart Kosten und verbessert die Betriebsabläufe.

Auf einen Blick
  • Spezifische Vorhersagen über Eintrittswahrscheinlichkeiten von definierten Events
  • Algorithmen, die durch Vergleich jeweils aktueller und historischer Daten Vorhersagen
  • Benachrichtigungen von künftigen Maschinen- oder Anlagenereignisse auf verschiedenen Endgeräte
  • Integration von Sensor-, Maschinen- und Peripheriedaten

 

SICK GmbH
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