Innovation in Bewegung

Visionary AI-Assist reduziert das Kollisionsrisiko mobiler Maschinen in anspruchsvollen Arbeitsumgebungen

Überall dort, wo Material transportiert oder bewegt wird, besteht eine ernstzunehmende Gefahr von Zusammenstößen zwischen Maschinen, Fahrzeugen oder Hindernissen. Solche Vorfälle können nicht nur hohe Kosten verursachen, sondern auch den Betriebsablauf empfindlich stören. Mit Visionary AI-Assist hat SICK eine KI-gestützte Lösung entwickelt, die Objekte und Personen präzise und selektiv erfasst, rechtzeitige Warnungen ausgibt und so das Kollisionsrisiko minimiert.

Ein Radlader fährt rückwärts auf einer Baustelle – dank Visionary AI Assist wird eine Kollision vermieden.

Maschinenführende stehen täglich vor der anspruchsvollen Aufgabe, riesige und tonnenschwere Fahrzeuge wie Radlader oder Muldenkipper durch komplexe Arbeitsbereiche zu manövrieren. Enge Fahrwege, Hindernisse, tote Winkel und dynamische Bewegungen von Personen und anderen Maschinen erfordern dabei ein hohes Maß an Konzentration. Staub, unklare Sichtverhältnisse oder wechselnde Wetterbedingungen erschweren die großflächige Umgebungsüberwachung zusätzlich. Selbst mit jahrelanger Erfahrung kann es passieren, dass andere Maschinen oder Personen übersehen werden. Klassische Hilfsmittel wie Spiegel, akustische Warnsignale oder einfache Kameras liefern nur bedingt Unterstützung. Die Folge: Fehlalarme oder verzögerte Warnmeldungen mindern das Vertrauen in die Systeme und erhöhen den Stresspegel. Zudem können sie zu teuren Kollisionen, Schäden an Maschinen und Infrastruktur sowie zu ungeplanten Stillstandszeiten führen. Ein intelligentes Assistenzsystem, das Personen und Objekte zuverlässig erkennt, tote Winkel abdeckt und relevante Warnungen priorisiert, bietet eine deutliche Entlastung für die Mitarbeitenden. Gleichzeitig wird das Risiko von Zusammenstößen reduziert und ein reibungsloserer Betrieb ermöglicht.

Visionary AI Assist erkennt eine Person im Abstand von 1 Meter zum Baumaschinenfahrzeug auf einer Baustelle.

Kollisionsvermeidung dank Visionary AI-Assist

Visionary AI-Assist von SICK vereint die robuste 3D-Kamera Visionary-B Two und die intelligente Software AI-Assist. Das Ergebnis ist eine All-in-one-Lösung zur Kollisionsvermeidung. Dank 3D-Snapshot-Stereoskopie stellt die Kamera hochauflösende Tiefen- und Farbdaten in Echtzeit bereit. Die Kamera erfasst sowohl Personen als auch Objekte mit millimetergenauer Präzision, selbst wenn sie nur teilweise zu sehen sind. Je nach Bedarf kann das Sichtfeld so eingestellt werden, dass es die Umgebung entweder großflächig abdeckt oder den Fokus auf den Nahbereich richtet.

Gleichzeitig werden alle Daten direkt auf dem Sensor analysiert und Warnungen nach Dringlichkeit priorisiert, wodurch die Anzahl von Fehlalarmen sinkt. Eine flexible Zonenkonfigurationen und präzise Distanzmessungen erhöhen die Zuverlässigkeit zusätzlich. Ermöglicht wird dies über ein speziell trainiertes neuronales Netz auf einem dedizierten Hochleistungs-KI-Chip.

Für den Einsatz in anspruchsvollen Außenbereichen zeichnet sich Visionary AI-Assist durch ein robustes Gehäuse (IP67/IP69K) und einen erweiterten Temperaturbereich von -40 bis +55 °C aus. Ein optionaler Anti-Vibrations-Befestigungssatz federt Stöße effektiv ab. Weiteres Zubehör wie eine Schutzhaube sorgt dafür, dass kein Staub, Regen oder Schmutz die klare Sicht beeinträchtigt. Darüber hinaus wird die Kamerafront vor mechanischem Stress und direkter Sonneneinstrahlung geschützt.

Durch die frühzeitige Erkennung kritischer Situationen und präzise Warnungen unterstützt Visionary AI-Assist das Personal aktiv beim Manövrieren großer mobiler Arbeitsmaschinen. Eine 2D-Live-Ansicht liefert zudem einen umfassenden Überblick über die Situation. Aber auch autonome Fahrzeuge wie Gabelstapler oder Transportfahrzeuge können mit dem intelligenten Assistenzsystem ausgestattet werden. Denn gerade dort, wo keine direkte Bedienung stattfindet, ist die zuverlässige Objekt- und Personenerkennung eine Grundvoraussetzung. Nur so lassen sich Zusammenstöße verhindern und eine adaptive Automatisierung ermöglichen. Gängige Schnittstellenstandards wie Ethernet und CAN sowie digitale Ein- und Ausgänge erlauben in beiden Szenarien eine flexible und einfache Integration in mobile Arbeitsmaschinen.